tensorflow :: ops :: ApplyFtrl

#include <training_ops.h>

Atualize '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.

Resumo

acum_new = acum + grad * grad linear + = grad - (acum_new ^ (- lr_power) --acum ^ (- lr_power)) / lr * var quadrático = 1.0 / (acum_new ^ (lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sinal (linear) * l1 - linear) / quadrático se | linear | > l1 else 0.0 acum = acum_new

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • var: deve ser de uma variável ().
  • acum: deve ser de uma variável ().
  • linear: deve ser de uma variável ().
  • grad: O gradiente.
  • lr: Fator de escala. Deve ser um escalar.
  • l1: regularização de L1. Deve ser um escalar.
  • l2: regularização de L2. Deve ser um escalar.
  • lr_power: Fator de escala. Deve ser um escalar.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

  • use_locking: Se True , a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.

Retorna:

Construtores e Destruidores

ApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ApplyFtrl::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
out

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

MultiplyLinearByLr (bool x)
UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: ApplyFtrl :: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para ApplyFtrl .

Atributos públicos

Operação

Operation operation

Fora

::tensorflow::Output out

Funções públicas

ApplyFtrl

 ApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ApplyFtrl

 ApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ApplyFtrl::Attrs & attrs
)

nó

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Saída

 operator::tensorflow::Output() const

Funções estáticas públicas

MultiplyLinearByLr

Attrs MultiplyLinearByLr(
  bool x
)

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)