tensorflow:: אופס:: מצבר מותנה
#include <data_flow_ops.h>
מצבר מותנה לצבירה של שיפועים.
תַקצִיר
המצבר מקבל מעברים המסומנים ב-local_step גדול או שווה ל-global_step העדכני ביותר הידוע לצבר. ניתן לחלץ את הממוצע מהמצבר, בתנאי שנצברו מספיק שיפועים. חילוץ הממוצע מאפס אוטומטית את המצטבר ל-0, ומגדיל את ה-global_step שנרשם על ידי המצבר.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- dtype: סוג הערך שנצבר.
- צורה: צורת הערכים יכולה להיות [], ובמקרה זה הצורה אינה ידועה.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- מיכל: אם אינו ריק, מצבר זה ממוקם במיכל הנתון. אחרת, נעשה שימוש במיכל ברירת מחדל.
- shared_name: אם אינו ריק, מצבר זה ישותף תחת השם הנתון על פני מספר הפעלות.
החזרות:
-
Output
: הידית למצבר.
בנאים והורסים | |
---|---|
ConditionalAccumulator (const :: tensorflow::Scope & scope, DataType dtype, PartialTensorShape shape) | |
ConditionalAccumulator (const :: tensorflow::Scope & scope, DataType dtype, PartialTensorShape shape, const ConditionalAccumulator::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
handle | |
operation |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
Container (StringPiece x) | |
ReductionType (StringPiece x) | |
SharedName (StringPiece x) |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: מצבר מותנה:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור ConditionalAccumulator . |
תכונות ציבוריות
יָדִית
::tensorflow::Output handle
מִבצָע
Operation operation
תפקידים ציבוריים
מצבר מותנה
ConditionalAccumulator( const ::tensorflow::Scope & scope, DataType dtype, PartialTensorShape shape )
מצבר מותנה
ConditionalAccumulator( const ::tensorflow::Scope & scope, DataType dtype, PartialTensorShape shape, const ConditionalAccumulator::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
מְכוֹלָה
Attrs Container( StringPiece x )
ReductionType
Attrs ReductionType( StringPiece x )
שם משותף
Attrs SharedName( StringPiece x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ConditionalAccumulator Class Reference\n\ntensorflow::ops::ConditionalAccumulator\n=======================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nA conditional accumulator for aggregating gradients.\n\nSummary\n-------\n\nThe accumulator accepts gradients marked with local_step greater or equal to the most recent global_step known to the accumulator. The average can be extracted from the accumulator, provided sufficient gradients have been accumulated. Extracting the average automatically resets the aggregate to 0, and increments the global_step recorded by the accumulator.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- dtype: The type of the value being accumulated.\n- shape: The shape of the values, can be \\[\\], in which case shape is unknown.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/conditional-accumulator/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_conditional_accumulator_1_1_attrs)):\n\n- container: If non-empty, this accumulator is placed in the given container. Otherwise, a default container is used.\n- shared_name: If non-empty, this accumulator will be shared under the given name across multiple sessions.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The handle to the accumulator.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ConditionalAccumulator](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conditional_accumulator_1a00272ac1cf0b035368cf3635f63f6a08)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, DataType dtype, PartialTensorShape shape)` ||\n| [ConditionalAccumulator](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conditional_accumulator_1a081e21332352a96375526ce070986ebd)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, DataType dtype, PartialTensorShape shape, const `[ConditionalAccumulator::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/conditional-accumulator/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_conditional_accumulator_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conditional_accumulator_1ac3a749ba3341a49ef50a14057e5da60a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conditional_accumulator_1a30b98b6dbd156f113d937ac4275ad048) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conditional_accumulator_1a9cc82ba20297c140bf9f35fe3b6c0ae8)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conditional_accumulator_1ade4edaefa0b8521b19f8520a78138955)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conditional_accumulator_1a1dd93d35edd3bcc2637ffa77017bf8cb)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Container](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conditional_accumulator_1acaa49be6762015a74847412f577808c1)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/conditional-accumulator/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_conditional_accumulator_1_1_attrs) |\n| [ReductionType](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conditional_accumulator_1a59688e0c97eee5de1ead933f6f8c7815)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/conditional-accumulator/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_conditional_accumulator_1_1_attrs) |\n| [SharedName](#classtensorflow_1_1ops_1_1_conditional_accumulator_1aa2dce8224a78a988a81866ca421eb42b)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/conditional-accumulator/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_conditional_accumulator_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ConditionalAccumulator::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/conditional-accumulator/attrs) | Optional attribute setters for [ConditionalAccumulator](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/conditional-accumulator#classtensorflow_1_1ops_1_1_conditional_accumulator). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### handle\n\n```text\n::tensorflow::Output handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ConditionalAccumulator\n\n```gdscript\n ConditionalAccumulator(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n DataType dtype,\n PartialTensorShape shape\n)\n``` \n\n### ConditionalAccumulator\n\n```gdscript\n ConditionalAccumulator(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n DataType dtype,\n PartialTensorShape shape,\n const ConditionalAccumulator::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Container\n\n```text\nAttrs Container(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### ReductionType\n\n```text\nAttrs ReductionType(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### SharedName\n\n```text\nAttrs SharedName(\n StringPiece x\n)\n```"]]