fluxo tensor:: ops:: Cortar e redimensionar GradImage

#include <image_ops.h>

Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor da imagem de entrada.

Resumo

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • grads: Um tensor 4-D de forma [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
  • caixas: Um tensor 2-D de forma [num_boxes, 4] . A i -ésima linha do tensor especifica as coordenadas de uma caixa na imagem box_ind[i] e é especificada em coordenadas normalizadas [y1, x1, y2, x2] . Um valor de coordenada normalizada de y é mapeado para a coordenada da imagem em y * (image_height - 1) , de modo que o intervalo [0, 1] da altura da imagem normalizada é mapeado para `[0, image_height - 1] nas coordenadas de altura da imagem. Permitimos y1 > y2, caso em que o corte amostrado é uma versão invertida de cima para baixo da imagem original. A dimensão da largura é tratada de forma semelhante. Coordenadas normalizadas fora do intervalo [0, 1] são permitidas; nesse caso, usamos extrapolation_value para extrapolar os valores da imagem de entrada.
  • box_ind: Um tensor 1-D de forma [num_boxes] com valores int32 em [0, batch) . O valor de box_ind[i] especifica a imagem à qual a i -ésima caixa se refere.
  • image_size: Um tensor 1-D com valor [batch, image_height, image_width, depth] contendo o tamanho da imagem original. Tanto image_height quanto image_width precisam ser positivos.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

  • método: uma string especificando o método de interpolação. Apenas 'bilinear' é suportado por enquanto.

Retorna:

  • Output : Um tensor 4-D de forma [batch, image_height, image_width, depth] .

Construtores e Destruidores

CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T)
CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T, const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

Method (StringPiece x)

Estruturas

tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage:: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para CropAndResizeGradImage .

Atributos públicos

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::Output output

Funções públicas

Cortar e redimensionar GradImage 

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

Cortar e redimensionar GradImage 

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída 

 operator::tensorflow::Output() const

Funções estáticas públicas

Método 

Attrs Method(
  StringPiece x
)