tensorflow :: operaciones :: Dilatación2D

#include <nn_ops.h>

Calcula la dilatación en escala de grises de la input 4-D y los tensores de filter 3-D.

Resumen

El tensor de input tiene forma [batch, in_height, in_width, depth] y el tensor de filter tiene forma [filter_height, filter_width, depth] , es decir, cada canal de entrada se procesa independientemente de los demás con su propia función de estructuración. El tensor de output tiene forma [batch, out_height, out_width, depth] . Las dimensiones espaciales del tensor de salida dependen del algoritmo de padding . Actualmente solo admitimos el data_format datos predeterminado "NHWC".

En detalle, la dilatación 2-D morfológica en escala de grises es la correlación de suma máxima (para conv2d coherencia con conv2d , utilizamos filtros no reflejados): 

output[b, y, x, c] =
   max_{dy, dx} input[b,
                      strides[1] * y + rates[1] * dy,
                      strides[2] * x + rates[2] * dx,
                      c] +
                filter[dy, dx, c]

La agrupación máxima es un caso especial cuando el filtro tiene un tamaño igual al tamaño del núcleo de la agrupación y contiene todos ceros.

Nota sobre la dualidad: La dilatación de input por el filter es igual a la negación de la erosión de -input por el reflejado filter .

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • entrada: 4-D con forma [batch, in_height, in_width, depth] .
  • filtro: 3-D con forma [filter_height, filter_width, depth] .
  • strides: El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada. Debe ser: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • tasas: La zancada de entrada para una dilatación morfológica atroz. Debe ser: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • padding: el tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Devoluciones:

  • Output : 4-D con forma [batch, out_height, out_width, depth] .

Constructores y Destructores

Dilation2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Atributos públicos

operation
output

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación

Operation operation

producción

::tensorflow::Output output

Funciones publicas

Dilatación2D

 Dilation2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const