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tensorflow :: operaciones :: InplaceSub
#include <array_ops.h> Resta v en filas específicas de x .
Resumen
Calcula y = x; y [i,:] - = v; volver y.
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- x: un
Tensor de tipo T. - i: un vector. Índices en la dimensión más a la izquierda de
x . - v: Un
Tensor de tipo T. Los mismos tamaños de dimensión que x excepto la primera dimensión, que debe ser igual que el tamaño de i.
Devoluciones:
-
Output : un Tensor de tipo T. Un alias de x . El contenido de y no está definido si hay duplicados en i .
Atributos públicos
Funciones publicas
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const
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Última actualización: 2020-06-29 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2020-06-29 (UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::InplaceSub Class Reference\n\ntensorflow::ops::InplaceSub\n===========================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nSubtracts `v` into specified rows of `x`.\n\nSummary\n-------\n\nComputes y = x; y\\[i, :\\] -= v; return y.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- x: A [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type T.\n- i: A vector. Indices into the left-most dimension of `x`.\n- v: A [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type T. Same dimension sizes as x except the first dimension, which must be the same as i's size.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type T. An alias of `x`. The content of `y` is undefined if there are duplicates in `i`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [InplaceSub](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_sub_1a1d671002c01f41fc9515b017cd3d0a2a)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` i, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` v)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_sub_1a5fcdd5f9defcd72b7c66580522e39a29) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_sub_1a629a120f097dd646d8d51588bf5a01d6) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_sub_1a3d74bbe142eec7e547bccefcdde97fe1)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_sub_1a900071a1f4a6987e32cfdd6c60677386)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_sub_1ab48e6346ac5f9b4b96d91d44c0ad449c)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### InplaceSub\n\n```gdscript\n InplaceSub(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input i,\n ::tensorflow::Input v\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
