tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2

#include <parsing_ops.h>

Mengubah vektor proto tf.io.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor bertipe.

Ringkasan

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• serialized: Sebuah skalar atau vektor yang berisi prototipe SequenceExample biner yang telah diserialisasi.
• debug_name: Sebuah skalar atau vektor yang berisi nama-nama proto yang telah diserialisasi. Dapat berisi, misalnya, nama kunci tabel (deskriptif) untuk proto yang telah diserialisasi yang sesuai. Ini murni berguna untuk tujuan debugging, dan keberadaan nilai di sini tidak berpengaruh pada output. Dapat juga berupa vektor kosong jika tidak ada nama yang tersedia.
• context_sparse_keys: Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh yang terkait dengan nilai context_sparse.
• context_dense_keys: Kunci yang diharapkan dalam fitur konteks SequenceExamples yang terkait dengan nilai padat.
• context_ragged_keys: Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh yang terkait dengan nilai context_ragged.
• feature_list_sparse_keys: Kunci yang diharapkan dalam FeatureList yang terkait dengan nilai sparse.
• feature_list_dense_keys: Kunci yang diharapkan dalam feature_list SequenceExamples yang terkait dengan daftar nilai padat.
• feature_list_ragged_keys: Kunci yang diharapkan dalam FeatureList yang terkait dengan nilai-nilai yang tidak teratur.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: Sebuah vektor yang berkorespondensi 1:1 dengan feature_list_dense_keys, yang menunjukkan fitur mana yang mungkin hilang dari SequenceExamples. Jika FeatureList yang terkait hilang, maka dianggap kosong.
• context_dense_defaults: Daftar N Tensor context_dense (beberapa mungkin kosong). context_dense_defaults[j] menyediakan nilai default ketika peta konteks SequenceExample tidak memiliki context_dense_key[j]. Jika Tensor kosong diberikan untuk context_dense_defaults[j], maka Fitur context_dense_keys[j] diperlukan. Tipe input disimpulkan dari context_dense_defaults[j], bahkan ketika kosong. Jika context_dense_defaults[j] tidak kosong, bentuknya harus sesuai dengan context_dense_shapes[j].

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• context_sparse_types: Daftar N tipe context_sparse; tipe data dari data di setiap fitur konteks yang diberikan dalam context_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
• context_ragged_value_types: Tipe data RaggedTensor.value untuk fitur konteks yang tidak beraturan.
• context_ragged_split_types: Tipe data RaggedTensor.row_split untuk fitur konteks yang tidak beraturan.
• context_dense_shapes: Daftar Ncontext_dense shapes; bentuk data dalam setiap Fitur konteks yang diberikan dalam context_dense_keys. Jumlah elemen dalam Fitur yang sesuai dengan context_dense_key[j] harus selalu sama dengan context_dense_shapes[j].NumEntries(). Bentuk context_dense_values[j] akan sesuai dengan context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: Daftar Nfeature_list_sparse types; tipe data dari data di setiap FeatureList yang diberikan dalam feature_list_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
• feature_list_ragged_value_types: Tipe data RaggedTensor.value untuk fitur FeatureList yang tidak rapi.
• feature_list_ragged_split_types: Tipe data RaggedTensor.row_split untuk fitur FeatureList yang tidak beraturan.
• feature_list_dense_shapes: Daftar Nfeature_list_dense_shapes; bentuk data dalam setiap FeatureList yang diberikan dalam feature_list_dense_keys. Bentuk setiap Fitur dalam FeatureList yang sesuai dengan feature_list_dense_key[j] harus selalu sama dengan feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Mengembalikan:

• OutputList konteks_indeks_jarang
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList context_ragged_values
• OutputList context_ragged_row_splits
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values
• OutputList feature_list_dense_lengths
• OutputList fitur_list_ragged_values
• OutputList fitur_list_ragged_outer_splits
• OutputList fitur_list_ragged_inner_splits

Konstruktor dan Destruktor
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults)
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs)

Atribut publik
context_dense_values	:: tensorflow::OutputList
context_ragged_row_splits	:: tensorflow::OutputList
context_ragged_values	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_lengths	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_ragged_inner_splits	:: tensorflow::OutputList
feature_list_ragged_outer_splits	:: tensorflow::OutputList
feature_list_ragged_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
operation	Operation

Fungsi statis publik
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
NcontextSparse (int64 x)	Attrs
NfeatureListDense (int64 x)	Attrs
NfeatureListSparse (int64 x)	Attrs

Struktur
tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs	Pengaturan atribut opsional untuk ParseSequenceExampleV2 .

Atribut publik

nilai_padat_konteks

::tensorflow::OutputList context_dense_values

konteks_pemisahan_baris_tidak_rapuh

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

konteks_nilai_tidak_teratur

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

indeks_sparse_konteks

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

bentuk_jarang_konteks

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

konteks_nilai_jarang

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

panjang_padat_daftar_fitur

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

daftar fitur_nilai_padat

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

daftar_fitur_pemisahan_dalam_yang_tidak_rapuh

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

daftar_fitur_pemisahan_luar_yang_tidak_rapuh

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

daftar_fitur_nilai_tidak_teratur

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

daftar fitur indeks jarang

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

daftar_fitur_bentuk_jarang

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

daftar fitur_nilai_jarang

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operasi

Operation operation

Fungsi publik

ParseSequenceExampleV2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

ParseSequenceExampleV2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

Fungsi statis publik

Bentuk Padat Konteks

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

KonteksRaggedSplitTypes

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

KonteksRaggedValueTypes

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

KonteksSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Daftar FiturBentuk Padat

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Daftar Fitur Tipe Padat

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Daftar Fitur Tipe Pemisahan Tidak Rapi

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Daftar FiturTipe Nilai Tidak Teratur

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Daftar Fitur Tipe Jarang

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextSparse

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)