tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs

#include <parsing_ops.h>

Pengaturan atribut opsional untuk ParseSequenceExampleV2 .

Ringkasan

Atribut publik
Ncontext_sparse_ = 0	int64
Nfeature_list_dense_ = 0	int64
Nfeature_list_sparse_ = 0	int64
context_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_ragged_split_types_ = {}	DataTypeSlice
context_ragged_value_types_ = {}	DataTypeSlice
context_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_ragged_split_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_ragged_value_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice

Fungsi publik
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Daftar Ncontext_dense shapes; bentuk data di setiap fitur konteks yang diberikan dalam context_dense_keys.
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tipe data RaggedTensor.row_split untuk fitur konteks yang tidak beraturan.
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tipe data RaggedTensor.value untuk fitur konteks yang tidak beraturan.
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data dari data di setiap fitur konteks yang diberikan dalam context_sparse_keys.
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Daftar Nfeature_list_dense shapes; bentuk data dalam setiap FeatureList yang diberikan dalam feature_list_dense_keys.
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nilai defaultnya adalah [].
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tipe data RaggedTensor.row_split untuk fitur FeatureList yang tidak beraturan.
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tipe data RaggedTensor.value untuk fitur FeatureList yang tidak beraturan.
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Daftar Nfeature_list_sparse types; tipe data dari data di setiap FeatureList diberikan dalam feature_list_sparse_keys.
NcontextSparse (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nilai defaultnya adalah 0.
NfeatureListDense (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nilai defaultnya adalah 0.
NfeatureListSparse (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nilai defaultnya adalah 0.

Atribut publik

Nkonteks_jarang_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Daftar fitur padat

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Daftar fitur jarang

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

bentuk_padat_konteks

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

konteks_tipe_pemisahan_tidak_teratur

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_split_types_ = {}

konteks_tipe_nilai_tidak_teratur

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_value_types_ = {}

tipe_sparse_konteks

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_sparse_types_ = {}

daftar_fitur_bentuk_padat

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

daftar_fitur_tipe_padat

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

daftar_fitur_tipe_pemisahan_tidak_teratur

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_split_types_ = {}

daftar_fitur_tipe_nilai_tidak_teratur

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_value_types_ = {}

daftar_fitur_tipe_jarang

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Fungsi publik

Bentuk Padat Konteks

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Daftar Ncontext_dense shapes; bentuk data di setiap fitur konteks yang diberikan dalam context_dense_keys.

Jumlah elemen dalam Fitur yang sesuai dengan context_dense_key[j] harus selalu sama dengan context_dense_shapes[j].NumEntries(). Bentuk context_dense_values[j] akan sesuai dengan context_dense_shapes[j].

Nilai defaultnya adalah []

KonteksRaggedSplitTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipe data RaggedTensor.row_split untuk fitur konteks yang tidak beraturan.

Nilai defaultnya adalah []

KonteksRaggedValueTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipe data RaggedTensor.value untuk fitur konteks yang tidak beraturan.

Nilai defaultnya adalah []

KonteksSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data dari data di setiap fitur konteks yang diberikan dalam context_sparse_keys.

Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).

Nilai defaultnya adalah []

Daftar FiturBentuk Padat

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Daftar Nfeature_list_dense shapes; bentuk data dalam setiap FeatureList yang diberikan dalam feature_list_dense_keys.

Bentuk setiap Fitur dalam FeatureList yang sesuai dengan feature_list_dense_key[j] harus selalu sama dengan feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Nilai defaultnya adalah []

Daftar Fitur Tipe Padat

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Nilai defaultnya adalah [].

Daftar Fitur Tipe Pemisahan Tidak Rapi

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipe data RaggedTensor.row_split untuk fitur FeatureList yang tidak beraturan.

Nilai defaultnya adalah []

Daftar FiturTipe Nilai Tidak Teratur

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipe data RaggedTensor.value untuk fitur FeatureList yang tidak beraturan.

Nilai defaultnya adalah []

Daftar Fitur Tipe Jarang

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Daftar Nfeature_list_sparse types; tipe data dari data di setiap FeatureList diberikan dalam feature_list_sparse_keys.

Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).

Nilai defaultnya adalah []

NcontextSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

Nilai defaultnya adalah 0.

NfeatureListDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

Nilai defaultnya adalah 0.

NfeatureListSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

Nilai defaultnya adalah 0.