tensorflow :: ops :: QuantizedRelu

#include <nn_ops.h>

Calcula o Linear Retificado Quantizado: max(features, 0)

Resumo

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• min_features: o valor flutuante que o menor valor quantizado representa.
• max_features: o valor flutuante que o maior valor quantizado representa.

Retorna:

• Ativações de Output : tem o mesmo formato de saída que "recursos".
• Output min_activations: o valor flutuante que o menor valor quantizado representa.
• Output max_activations: o valor flutuante que o maior valor quantizado representa.

Construtores e Destruidores
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

Atributos públicos
activations	:: tensorflow::Output
max_activations	:: tensorflow::Output
min_activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

Funções estáticas públicas
OutType (DataType x)	Attrs

Structs
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu :: Attrs	Configuradores de atributos opcionais para QuantizedRelu .

Atributos públicos

ativações

::tensorflow::Output activations

max_activations

::tensorflow::Output max_activations

min_ativações

::tensorflow::Output min_activations

Operação

Operation operation

Funções públicas

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

Funções estáticas públicas

OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)