텐서플로우:: 연산:: 재양자화

#include <math_ops.h>

양자화된 input 텐서를 더 낮은 정밀도의 output 으로 변환합니다.

요약

양자화된 input 텐서를 requested_output_min 및 requested_output_max 로 지정된 출력 범위를 사용하여 더 낮은 정밀도의 output 으로 변환합니다.

[input_min, input_max] 는 input 데이터의 부동 소수점 해석 범위를 지정하는 스칼라 부동 소수점 값입니다. 예를 들어, input_min 이 -1.0f이고 input_max 가 1.0f이며 quint16 으로 양자화된 데이터를 처리하는 경우, 16비트 데이터에서 0 값은 -1.0f로 해석되고 65535 값은 1.0f로 해석됩니다.

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • input_min: 양자화된 최소 입력값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • input_max: 양자화된 최대 입력값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • requested_output_min: 최소 양자화 출력값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • requested_output_max: 양자화된 최대 출력값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • out_type: 출력 유형입니다. Tinput보다 낮은 비트 심도여야 합니다.

보고:

  • Output
  • Output 출력 최소값: 요청된 출력 최소값이 이 출력에 복사됩니다.
  • Output 출력 최대값: 요청된 출력 최대값이 이 출력에 복사됩니다.

생성자와 소멸자

Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

공개 속성

operation
output
output_max
output_min

공개 속성

작업 

Operation operation

산출 

::tensorflow::Output output

출력 최대값 

::tensorflow::Output output_max

출력_최소 

::tensorflow::Output output_min

공공 기능

재양자화 

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)