tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam
#include <training_ops.h>
Atualize '* var' de acordo com o algoritmo de Adam.
Resumo
lrt:=learningrate∗1−t/(1−t)
mt:=∗mt−1+(1−)∗g
vt:=∗vt−1+(1−)∗g∗g
variable:=variable−lrt∗mt/(vt+)
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- var: deve ser de uma variável ().
- m: deve ser de uma variável ().
- v: deve ser de uma variável ().
- beta1_power: deve ser um escalar.
- beta2_power: deve ser um escalar.
- lr: Fator de escala. Deve ser um escalar.
- beta1: fator de momentum. Deve ser um escalar.
- beta2: fator de momentum. Deve ser um escalar.
- epsilon: termo de cume. Deve ser um escalar.
- grad: O gradiente.
Atributos opcionais (consulte Attrs
):
- use_locking: se
True
, a atualização dos tensores var, m e v será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção. - use_nesterov: se
True
, usa a atualização nesterov.
Retorna:
- a
Operation
criada
Construtores e Destruidores | |
---|---|
ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad) | |
ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs) |
Funções públicas | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
Funções estáticas públicas | |
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UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) |
Structs | |
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tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam :: Attrs | Configuradores de atributos opcionais para ResourceApplyAdam . |
Atributos públicos
Operação
Operation operation
Funções públicas
ResourceApplyAdam
ResourceApplyAdam(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input m,
::tensorflow::Input v,
::tensorflow::Input beta1_power,
::tensorflow::Input beta2_power,
::tensorflow::Input lr,
::tensorflow::Input beta1,
::tensorflow::Input beta2,
::tensorflow::Input epsilon,
::tensorflow::Input grad
)
ResourceApplyAdam
ResourceApplyAdam(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input m,
::tensorflow::Input v,
::tensorflow::Input beta1_power,
::tensorflow::Input beta2_power,
::tensorflow::Input lr,
::tensorflow::Input beta1,
::tensorflow::Input beta2,
::tensorflow::Input epsilon,
::tensorflow::Input grad,
const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs
)