fluxo tensor:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.

Resumo

Ou seja, para linhas para as quais temos graduação, atualizamos var da seguinte forma: prox_v = var - alpha * grad var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • var: Deve ser de uma variável().
  • alfa: fator de escala. Deve ser um escalar.
  • l1: regularização L1. Deve ser um escalar.
  • l2: regularização L2. Deve ser um escalar.
  • graduação: O gradiente.
  • índices: Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

  • use_locking: Se True, a subtração será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.

Retorna:

Construtores e Destruidores

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funções públicas

operator::tensorflow::Operation () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Estruturas

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para ResourceSparseApplyProximalGradientDescent .

Atributos públicos

operação 

Operation operation

Funções públicas

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent 

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent 

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operação 

 operator::tensorflow::Operation() const

Funções estáticas públicas

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)