tensorflow:: אופס:: ScatterMax
#include <state_ops.h>
מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה באמצעות פעולת max
.
תַקצִיר
פעולה זו מחשבת
# Scalar indices ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], updates[...]) # Vector indices (for each i) ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...]) # High rank indices (for each i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])
פעולה זו מוציאה ref
לאחר ביצוע העדכון. זה מקל על שרשרת פעולות שצריכות להשתמש בערך האיפוס.
ערכים כפולים מטופלים בצורה נכונה: אם מספר indices
מתייחסים לאותו מיקום, התרומות שלהם משתלבות.
דורש updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]
או updates.shape = []
.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- ref: צריך להיות מצומת
Variable
. - מדדים: טנסור של מדדים לממד הראשון של
ref
. - עדכונים: טנסור של ערכים מעודכנים להפחתה ל-
ref
.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- use_locking: אם נכון, העדכון יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.
החזרות:
-
Output
: = זהה ל-ref
. הוחזר כנוחות עבור פעולות שרוצות להשתמש בערכים המעודכנים לאחר ביצוע העדכון.
בנאים והורסים | |
---|---|
ScatterMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates) | |
ScatterMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterMax::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
operation | |
output_ref |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ScatterMax:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור ScatterMax . |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
פלט_ref
::tensorflow::Output output_ref
תפקידים ציבוריים
ScatterMax
ScatterMax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates )
ScatterMax
ScatterMax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates, const ScatterMax::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
השתמש בנעילה
Attrs UseLocking( bool x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ScatterMax Class Reference\n\ntensorflow::ops::ScatterMax\n===========================\n\n`#include \u003cstate_ops.h\u003e`\n\nReduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation computes \n\n```transact-sql\n# Scalar indices\nref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], updates[...])\n\n# Vector indices (for each i)\nref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])\n\n# High rank indices (for each i, ..., j)\nref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis operation outputs `ref` after the update is done. This makes it easier to chain operations that need to use the reset value.\n\nDuplicate entries are handled correctly: if multiple `indices` reference the same location, their contributions combine.\n\nRequires `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` or `updates.shape = []`.\n\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- ref: Should be from a [Variable](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/variable#classtensorflow_1_1ops_1_1_variable) node.\n- indices: A tensor of indices into the first dimension of `ref`.\n- updates: A tensor of updated values to reduce into `ref`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/scatter-max/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_scatter_max_1_1_attrs)):\n\n- use_locking: If True, the update will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): = Same as `ref`. Returned as a convenience for operations that want to use the updated values after the update is done.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ScatterMax](#classtensorflow_1_1ops_1_1_scatter_max_1a4b1981c9ecfc07eecf70ad30681d1dc9)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ref, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` updates)` ||\n| [ScatterMax](#classtensorflow_1_1ops_1_1_scatter_max_1aea5c929e2ffcd0b4976bbedfc0903340)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ref, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` updates, const `[ScatterMax::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/scatter-max/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_scatter_max_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_scatter_max_1a6cea238b2ed3345fd004087afbcacaa0) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_ref](#classtensorflow_1_1ops_1_1_scatter_max_1aca68eaae434ee66a9e3be45e8e0f8856) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_scatter_max_1ad80fd35ea7dbc046710b422267f92451)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_scatter_max_1a7a138a1072efbcfc196122618e9fa683)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_scatter_max_1a630424d5ee3a2fffc53b48acea14c38d)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_scatter_max_1aa62f389510e2320cf2bb0b64c40fa9db)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/scatter-max/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_scatter_max_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ScatterMax::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/scatter-max/attrs) | Optional attribute setters for [ScatterMax](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/scatter-max#classtensorflow_1_1ops_1_1_scatter_max). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_ref\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_ref\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ScatterMax\n\n```gdscript\n ScatterMax(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input ref,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input updates\n)\n``` \n\n### ScatterMax\n\n```gdscript\n ScatterMax(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input ref,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input updates,\n const ScatterMax::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n```"]]