텐서플로우:: 작전:: SparseAddGrad

#include <sparse_ops.h>

SparseAdd 작업에 대한 그래디언트 연산자입니다.

요약

SparseAdd 연산은 A + B를 계산합니다. 여기서 A, B 및 합계는 모두 SparseTensor 개체로 표시됩니다. 이 작업은 합계의 비어 있지 않은 값에 대한 업스트림 그래디언트를 취하고 A와 B의 비어 있지 않은 값에 대한 그래디언트를 출력합니다.

인수:

  • 범위: 범위 개체
  • backprop_val_grad: [nnz(sum)] 모양의 1차원. 합계의 비어 있지 않은 값에 대한 기울기입니다.
  • a_indices: 2-D. SparseTensor A의 indices , 크기 [nnz(A), ndims] .
  • b_indices: 2-D. SparseTensor B의 indices , 크기 [nnz(B), ndims] .
  • sum_indices: 2-D. 합계 SparseTensor 의 indices , 크기 [nnz(sum), ndims] .

보고:

  • Output a_val_grad: [nnz(A)] 모양의 1차원. A의 비어 있지 않은 값에 대한 기울기입니다.
  • Output b_val_grad: [nnz(B)] 모양의 1차원. B의 비어 있지 않은 값에 대한 기울기입니다.

생성자와 소멸자

SparseAddGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input sum_indices)

공개 속성

a_val_grad
b_val_grad
operation

공개 속성

a_val_grad 

::tensorflow::Output a_val_grad

b_val_grad 

::tensorflow::Output b_val_grad

작업 

Operation operation

공공 기능

SparseAddGrad 

 SparseAddGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input sum_indices
)