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fluxo tensor:: ops:: Adicionar esparso
#include <sparse_ops.h> Adiciona dois objetos SparseTensor para produzir outro SparseTensor .
Resumo
Os índices dos objetos SparseTensor de entrada são considerados ordenados na ordem lexicográfica padrão. Se este não for o caso, antes desta etapa execute SparseReorder para restaurar a ordem do índice.
Por padrão, se dois valores somarem zero em algum índice, a saída SparseTensor ainda incluiria esse local específico em seu índice, armazenando um zero no slot de valor correspondente. Para substituir isso, os chamadores podem especificar thresh , indicando que se a soma tiver uma magnitude estritamente menor que thresh , seu valor e índice correspondentes não serão incluídos. Em particular, thresh == 0 (padrão) significa que tudo é mantido e o limite real ocorre apenas para um valor positivo.
Nas formas a seguir, nnz é a contagem após levar em consideração thresh .
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- a_índices: 2-D. Os
indices do primeiro SparseTensor , tamanho [nnz, ndims] Matrix. - a_valores: 1-D. Os
values do primeiro SparseTensor , tamanho [nnz] Vector. - a_forma: 1-D. A
shape do primeiro SparseTensor , tamanho [ndims] Vector. - b_índices: 2-D. Os
indices do segundo SparseTensor , tamanho [nnz, ndims] Matrix. - b_valores: 1-D. Os
values do segundo SparseTensor , tamanho [nnz] Vector. - b_forma: 1-D. A
shape do segundo SparseTensor , tamanho [ndims] Vector. - debulhar: 0-D. O limite de magnitude que determina se um par valor/índice de saída ocupa espaço.
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseAdd Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseAdd\n==========================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nAdds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`.\n\nSummary\n-------\n\nThe input `SparseTensor` objects' indices are assumed ordered in standard lexicographic order. If this is not the case, before this step run [SparseReorder](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-reorder#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reorder) to restore index ordering.\n\nBy default, if two values sum to zero at some index, the output `SparseTensor` would still include that particular location in its index, storing a zero in the corresponding value slot. To override this, callers can specify `thresh`, indicating that if the sum has a magnitude strictly smaller than `thresh`, its corresponding value and index would then not be included. In particular, `thresh == 0` (default) means everything is kept and actual thresholding happens only for a positive value.\n\nIn the following shapes, `nnz` is the count after taking `thresh` into account.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- a_indices: 2-D. The `indices` of the first `SparseTensor`, size `[nnz, ndims]` Matrix.\n- a_values: 1-D. The `values` of the first `SparseTensor`, size `[nnz]` Vector.\n- a_shape: 1-D. The `shape` of the first `SparseTensor`, size `[ndims]` Vector.\n- b_indices: 2-D. The `indices` of the second `SparseTensor`, size `[nnz, ndims]` Matrix.\n- b_values: 1-D. The `values` of the second `SparseTensor`, size `[nnz]` Vector.\n- b_shape: 1-D. The `shape` of the second `SparseTensor`, size `[ndims]` Vector.\n- thresh: 0-D. The magnitude threshold that determines if an output value/index pair takes space.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) sum_indices\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) sum_values\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) sum_shape\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseAdd](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_1a07c65af8c10333ec7605e9a7f0a1be2b)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` thresh)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_1aab871539035af62dcf3df695fc396ba0) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [sum_indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_1a935595157260ea9fcff05da3c0341947) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [sum_shape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_1a573a3dbb573b8d6fb0172ca669d4685f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [sum_values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_1a2cc06856b4695dd0ba3ea4f686160ddf) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### sum_indices\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output sum_indices\n``` \n\n### sum_shape\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output sum_shape\n``` \n\n### sum_values\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output sum_values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseAdd\n\n```gdscript\n SparseAdd(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input a_indices,\n ::tensorflow::Input a_values,\n ::tensorflow::Input a_shape,\n ::tensorflow::Input b_indices,\n ::tensorflow::Input b_values,\n ::tensorflow::Input b_shape,\n ::tensorflow::Input thresh\n)\n```"]]
