tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad.

Resumo

Isso é para linhas para as quais temos grad, atualizamos var e acumulando da seguinte forma:

$$accum += grad * grad$$

$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• var: deve ser de uma variável ().
• acum: deve ser de uma variável ().
• lr: Taxa de aprendizagem. Deve ser um escalar.
• grad: O gradiente.
• índices: Um vetor de índices na primeira dimensão de var e de acum.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• use_locking: Se True , a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.

Retorna:

• Output : igual a "var".

Construtores e Destruidores
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Funções públicas
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas
UpdateSlots (bool x)	Attrs
UseLocking (bool x)	Attrs

Structs
tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad :: Attrs	Configuradores de atributos opcionais para SparseApplyAdagrad .

Atributos públicos

Operação

Operation operation

Fora

::tensorflow::Output out

Funções públicas

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

nó

::tensorflow::Node * node() const 

operador :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operador :: tensorflow :: Saída

 operator::tensorflow::Output() const 

Funções estáticas públicas

UpdateSlots

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)