tensorflow:: אופס:: SparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

עדכון דל '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע.

תַקצִיר

כלומר עבור שורות שיש לנו גראד עבורן, אנו מעדכנים את var באופן הבא:

$$prox_v = var - alpha * grad$$

$$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• var: צריך להיות מ-Variable().
• אלפא: גורם קנה מידה. חייב להיות סקלר.
• l1: הסדרת L1. חייב להיות סקלר.
• l2: הסדרת L2. חייב להיות סקלר.
• grad: השיפוע.
• מדדים: וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• use_locking: אם נכון, החיסור יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.

החזרות:

• Output : זהה ל-"var".

בנאים והורסים
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

תפקידים ציבוריים
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות
UseLocking (bool x)	Attrs

מבנים
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs	קובעי תכונות אופציונליים עבור SparseApplyProximalGradientDescent .

תכונות ציבוריות

מִבצָע

Operation operation

הַחוּצָה

::tensorflow::Output out

תפקידים ציבוריים

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const 

מפעיל::tensorflow::קלט

 operator::tensorflow::Input() const 

אופרטור::tensorflow::פלט

 operator::tensorflow::Output() const 

פונקציות סטטיות ציבוריות

השתמש בנעילה

Attrs UseLocking(
  bool x
)