텐서플로우:: ops:: SparseCross

#include <sparse_ops.h>

희소 텐서와 밀집 텐서 목록에서 희소 교차를 생성합니다.

요약

이 연산은 2D SparseTensor 리스트 하나와 2D Tensor 리스트 하나, 이렇게 두 개의 리스트를 입력으로 받습니다. 각 리스트는 하나의 특징 열에 대한 특징을 나타냅니다. 이 연산은 이러한 특징들의 배치별 교차 결과를 담은 2D SparseTensor 출력합니다.

예를 들어 입력값이 다음과 같을 경우

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

그러면 출력은 다음과 같습니다.

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

hashed_output=true인 경우 출력은 다음과 같습니다.

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • 인덱스: 2차원. 각 입력 SparseTensor 의 인덱스.
  • 값: 1차원. 각 SparseTensor 의 값.
  • 모양: 1차원. 각 SparseTensor 의 모양.
  • dense_inputs: 2차원. 열은 밀집 Tensor 로 표현됩니다.
  • hashed_output: true로 설정하면 문자열 대신 십자말풀이의 해시값을 반환합니다. 이렇게 하면 문자열 조작을 피할 수 있습니다.
  • num_buckets: hashed_output이 true인 경우에 사용됩니다. output = hashed_value / num_buckets (num_buckets > 0인 경우) 또는 hashed_value (num_buckets > 0인 경우)
  • hash_key: FingerprintCat64 함수가 교차 지문을 결합하는 데 사용할 hash_key를 지정합니다.

보고:

  • Output output_indices: 2차원. 연결된 SparseTensor 의 인덱스.
  • Output output_values: 1차원. 연결되거나 해시된 SparseTensor 의 비어 있지 않은 값입니다.
  • Output output_shape: 1차원. 연결된 SparseTensor 의 모양입니다.

생성자와 소멸자

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

공개 속성

operation
output_indices
output_shape
output_values

공개 속성

작업 

Operation operation

출력 인덱스 

::tensorflow::Output output_indices

출력 형태 

::tensorflow::Output output_shape

출력값 

::tensorflow::Output output_values

공공 기능

스파스크로스 

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)