텐서플로우:: ops:: SparseFillEmptyRows

#include <sparse_ops.h>

입력 2차원 희소 SparseTensor 의 빈 행을 기본값으로 채웁니다.

요약

입력 SparseTensor 입력( indices , values , dense_shape ) 튜플로 표현됩니다. 출력 SparseTensor 동일한 dense_shape 가지지만 인덱스는 output_indices , 값은 output_values .

이 연산은 값이 없는 모든 행에 대해 하나의 항목을 삽입합니다. 인덱스는 [row, 0, ..., 0] 으로 생성되며 삽입되는 값은 default_value 입니다.

예를 들어 sp_input 형태가 [5, 6] 이고 비어 있지 않은 값을 가진다고 가정해 보겠습니다.

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

1행과 4행이 비어 있으므로 출력은 [5, 6] 형태이며 값은 다음과 같습니다.

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

출력 SparseTensor 행 우선 순서이며 입력과 동일한 형태를 갖습니다.

이 연산은 또한 [dense_shape[0]] 형태의 지표 벡터를 반환합니다.

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

그리고 역전파 중에 사용되는 [indices.shape[0]] 형태의 역 인덱스 맵 벡터가 있습니다.

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • 인덱스: 2차원. 희소 텐서의 인덱스.
  • 값: 1차원. 희소 텐서의 값.
  • dense_shape: 1차원. 희소 텐서의 형태.
  • default_value: 0차원. 입력 희소 텐서에서 누락된 행에 대해 [row, 0, ..., 0] 위치에 삽입할 기본값입니다. output indices: 2차원. 채워진 희소 텐서의 인덱스입니다.

보고:

  • Output output_indices
  • Output output_values: 1차원. 채워진 희소 텐서의 값입니다.
  • empty_row_indicator Output : 1차원. 입력 희소 텐서에서 밀집 행이 누락되었는지 여부.
  • reverse_index_map Output : 1차원. 입력 인덱스에서 출력 인덱스로의 맵입니다.

생성자와 소멸자

SparseFillEmptyRows (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input dense_shape, :: tensorflow::Input default_value)

공개 속성

empty_row_indicator
operation
output_indices
output_values
reverse_index_map

공개 속성

빈 행 표시기 

::tensorflow::Output empty_row_indicator

작업 

Operation operation

출력 인덱스 

::tensorflow::Output output_indices

출력값 

::tensorflow::Output output_values

역인덱스맵 

::tensorflow::Output reverse_index_map

공공 기능

SparseFillEmptyRows 

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)