tensorflow :: ops :: TensorArray

#include <data_flow_ops.h>

Uma matriz de tensores de determinado tamanho.

Resumo

Grave dados por meio de gravação e leia por meio de leitura ou pacote.

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • size: o tamanho da matriz.
  • dtype: O tipo dos elementos em tensor_array.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

  • element_shape: a forma esperada de um elemento, se conhecida. Usado para validar as formas dos elementos do TensorArray . Se essa forma não for totalmente especificada, reunir TensorArrays de tamanho zero é um erro.
  • dynamic_size: um booleano que determina se as gravações no TensorArray podem aumentar o tamanho. Por padrão, isso não é permitido.
  • clear_after_read: se verdadeiro (padrão), os tensores no TensorArray são limpos após serem lidos. Isso desativa a semântica de leitura múltipla, mas permite a liberação antecipada de memória.
  • ident_element_shapes: se verdadeiro (o padrão é falso), todos os elementos no TensorArray devem ter formas idênticas. Isso permite certos comportamentos, como verificar dinamicamente por formas consistentes na gravação e ser capaz de preencher tensores zero de forma adequada na pilha, mesmo se o atributo element_shape não estiver totalmente definido.
  • tensor_array_name: Substitui o nome usado para o recurso temporário tensor_array. O valor padrão é o nome da operação ' TensorArray ' (que é garantidamente exclusivo).

Retorna:

Construtores e Destruidores

TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype)
TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype, const TensorArray::Attrs & attrs)

Atributos públicos

flow
handle
operation

Funções estáticas públicas

ClearAfterRead (bool x)
DynamicSize (bool x)
ElementShape (PartialTensorShape x)
IdenticalElementShapes (bool x)
TensorArrayName (StringPiece x)

Structs

tensorflow :: ops :: TensorArray :: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para TensorArray .

Atributos públicos

fluxo

::tensorflow::Output flow

lidar com

::tensorflow::Output handle

Operação

Operation operation

Funções públicas

TensorArray

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

TensorArray

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

Funções estáticas públicas

ClearAfterRead

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

DynamicSize

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

ElementShape

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

IdenticalElementShapes

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

TensorArrayName

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)