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텐서플로우:: 작전:: 유니코드스크립트
#include <string_ops.h> 주어진 유니코드 정수 코드 포인트 텐서의 스크립트 코드를 결정합니다.
요약
이 작업은 유니코드 코드 포인트를 각 코드 포인트에 해당하는 스크립트 코드로 변환합니다. 스크립트 코드는 ICU(International Components for Unicode) UScriptCode 값에 해당합니다. http://icu-project.org/apiref/icu4c/uscript_8h.html을 참조하세요. 잘못된 코드 포인트의 경우 -1(USCRIPT_INVALID_CODE)을 반환합니다. 출력 모양은 입력 모양과 일치합니다.
예:
tf.strings.unicode_script([1, 31, 38])
인수:
- 범위: 범위 개체
- 입력: int32 유니코드 코드 포인트의 텐서 .
보고:
공개 속성
공공 기능
마디
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const
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최종 업데이트: 2025-07-27(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-27(UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::UnicodeScript Class Reference\n\ntensorflow::ops::UnicodeScript\n==============================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nDetermine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation converts Unicode code points to script codes corresponding to each code point. Script codes correspond to International Components for Unicode (ICU) UScriptCode values. See \u003chttp://icu-project.org/apiref/icu4c/uscript_8h.html\u003e. Returns -1 (USCRIPT_INVALID_CODE) for invalid codepoints. [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) shape will match input shape.\n\nExamples:\n\ntf.strings.unicode_script(\\[1, 31, 38\\])\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: A [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of int32 Unicode code points.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of int32 script codes corresponding to each input code point.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [UnicodeScript](#classtensorflow_1_1ops_1_1_unicode_script_1a3c2f38d3c9ff7884807dc6e6660d6224)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_unicode_script_1a6b62e38d971b7c2f49b7f46ca75a79e9) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_unicode_script_1a3e6135cd756ada3ee51b37c8f879e0a1) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_unicode_script_1a3b95cdc9894e77ef015829cf931510bc)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_unicode_script_1aa515662748bc0cb5a41ff152999c3c41)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_unicode_script_1a7fb25478d3dbc1e89e0dce2dbdcf425f)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UnicodeScript\n\n```gdscript\n UnicodeScript(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
