어레이 작업

요약

클래스
텐서플로우:: ops:: BatchToSpace	T 유형의 4차원 텐서에 대한 BatchToSpace .
텐서플로우:: ops:: BatchToSpaceND	T 유형의 ND 텐서에 대한 BatchToSpace .
텐서플로우:: ops:: 비트캐스트	데이터를 복사하지 않고 한 유형에서 다른 유형으로 텐서를 비트캐스트합니다.
텐서플로우:: ops:: BroadcastDynamicShape	브로드캐스트를 사용하여 s0 op s1의 모양을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: BroadcastTo	호환 가능한 모양에 대한 배열을 브로드캐스트합니다.
텐서플로우:: ops:: CheckNumerics	NaN 및 Inf 값에 대한 텐서를 확인합니다.
텐서플로우:: ops:: 연결	한 차원을 따라 텐서를 연결합니다.
텐서플로우:: ops:: ConjugateTranspose	순열에 따라 x의 차원을 섞고 결과를 켤레화합니다.
텐서플로우:: ops:: DebugGradientIdentity	그래디언트 디버깅을 위한 ID 작업입니다.
텐서플로우:: ops:: DebugGradientRefIdentity	그래디언트 디버깅을 위한 ID 작업입니다.
텐서플로우:: ops:: DeepCopy	x 의 복사본을 만듭니다.
텐서플로우:: ops:: DepthToSpace	T 유형의 텐서에 대한 DepthToSpace .
텐서플로우:: ops:: 역양자화	'입력' 텐서를 float 또는 bfloat16 Tensor 로 역양자화합니다 .
텐서플로우:: 작업:: 진단	주어진 대각선 값을 가진 대각선 텐서를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: DiagPart	텐서의 대각선 부분을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 편집거리	(정규화된) Levenshtein Edit Distance를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 비어 있음	주어진 모양으로 텐서를 생성합니다.
텐서플로우:: ops:: EnacheShape	텐서의 모양이 예상되는 모양과 일치하는지 확인합니다.
텐서플로우:: ops:: ExpandDims	텐서의 모양에 1차원을 삽입합니다.
텐서플로우:: ops:: ExtractImagePatches	images 에서 patches 추출하여 "깊이" 출력 차원에 넣습니다.
텐서플로우:: ops:: ExtractVolumePatches	input 에서 patches 추출하여 "깊이" 출력 차원에 넣습니다.
텐서플로우:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	'입력' 텐서를 가짜 양자화하고, 동일한 유형의 '출력' 텐서에 float를 입력합니다.
텐서플로우:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	FakeQuantWithMinMaxArgs 작업에 대한 기울기를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	전역 float 스칼라를 통해 float 유형의 '입력' 텐서를 가짜 양자화합니다.
텐서플로우:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	FakeQuantWithMinMaxVars 작업에 대한 기울기를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	채널별 부동 소수점을 통해 부동 소수점 유형의 '입력' 텐서를 가짜 양자화합니다.
텐서플로우:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel 작업에 대한 기울기를 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: 채우기	스칼라 값으로 채워진 텐서를 생성합니다.
텐서플로우:: ops:: 지문	지문 값을 생성합니다.
텐서플로우:: ops:: 수집	indices 에 따라 params 에서 조각을 수집합니다 .
텐서플로우:: ops:: GatherNd	params 의 조각을 indices 로 지정된 모양의 Tensor 로 수집합니다 .
텐서플로우:: 작전:: GatherV2	indices 에 따라 params 축 axis 에서 슬라이스를 수집합니다 .
텐서플로우:: ops:: GuaranteeConst	입력 텐서가 상수임을 TF 런타임에 보장합니다.
텐서플로우:: ops:: ID	입력 텐서 또는 값과 모양과 내용이 동일한 텐서를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: IdentityN	입력과 모양 및 내용이 동일한 텐서 목록을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: ImmutableConst	메모리 영역에서 불변 텐서를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: InplaceAdd	x의 지정된 행에 v를 추가합니다.
텐서플로우:: ops:: InplaceSub	x 의 지정된 행에서 v 뺍니다.
텐서플로우:: ops:: InplaceUpdate	지정된 행 'i'를 값 'v'로 업데이트합니다.
텐서플로우:: ops:: InvertPermutation	텐서의 역순열을 계산합니다.
텐서플로우:: ops:: MatrixBandPart	각 가장 안쪽 행렬의 중앙 밴드 외부에 있는 모든 항목을 0으로 설정하는 텐서를 복사합니다.
텐서플로우:: ops:: MatrixDiag	주어진 배치 대각선 값을 갖는 배치 대각선 텐서를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: MatrixDiagPart	배치 텐서의 배치 대각선 부분을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: MatrixDiagPartV2	배치 텐서의 배치 대각선 부분을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: MatrixDiagPartV3	배치 텐서의 배치 대각선 부분을 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: MatrixDiagV2	주어진 배치 대각선 값을 갖는 배치 대각선 텐서를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: MatrixDiagV3	주어진 배치 대각선 값을 갖는 배치 대각선 텐서를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: MatrixSetDiag	새로운 배치 대각선 값을 갖는 배치 행렬 텐서를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: MatrixSetDiagV2	새로운 배치 대각선 값을 갖는 배치 행렬 텐서를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: MatrixSetDiagV3	새로운 배치 대각선 값을 갖는 배치 행렬 텐서를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 미러패드	미러링된 값으로 텐서를 채웁니다.
텐서플로우:: ops:: 원핫	원-핫 텐서를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: OnesLike	x와 모양과 유형이 동일한 텐서를 반환합니다.
텐서플로우:: ops:: 패드	텐서를 0으로 채웁니다.
텐서플로우:: 작업:: PadV2	텐서를 채웁니다.
텐서플로우:: ops:: ParallelConcat	첫 번째 차원을 따라 N 개의 텐서 목록을 연결합니다.
텐서플로우:: ops:: 자리표시자	계산에 입력될 값에 대한 자리 표시자 작업입니다.
텐서플로우:: ops:: PlaceholderWithDefault	출력이 공급되지 않을 때 input 통과하는 자리 표시자 작업입니다.
텐서플로우:: ops:: PreventGradient	그라데이션이 요청되면 오류를 트리거하는 ID 작업입니다.
텐서플로우:: ops:: QuantizeAndDeQuantizeV2	텐서를 양자화한 다음 역양자화합니다.
텐서플로우:: ops:: QuantizeAndDeQuantizeV3	텐서를 양자화한 다음 역양자화합니다.
텐서플로우:: ops:: QuantizeV2	float 유형의 '입력' 텐서를 'T' 유형의 '출력' 텐서로 양자화합니다.
텐서플로우:: ops:: QuantizedConcat	한 차원을 따라 양자화된 텐서를 연결합니다.
텐서플로우:: ops:: QuantizedInstanceNorm	양자화된 인스턴스 정규화.
텐서플로우:: ops:: SetDiff1D	두 숫자 또는 문자열 목록 간의 차이를 계산합니다.
텐서플로우:: 작업:: 스택	N 순위 R 텐서 목록을 하나의 순위 (R+1) 텐서로 압축합니다.
텐서플로우:: ops:: 어디에	Reshape 작업에 따라 양자화된 텐서를 재구성합니다.
텐서플로우:: ops:: ZerosLike	x와 모양과 유형이 동일한 0의 텐서를 반환합니다.