דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

tensorflow:: אופס:: QuantizeAndDequantizeV2:: Attrs

#include <array_ops.h>

קובעי תכונות אופציונליים עבור QuantizeAndDequantizeV2 .

תַקצִיר

תפקידים ציבוריים
`Axis (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` אם צוין, ציר זה מטופל כאל ערוץ או ציר פרוסה, וטווח קוונטיזציה נפרד משמש עבור כל ערוץ או פרוסה לאורך ציר זה.
`NarrowRange (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` אם נכון, אז הערך המוחלט של ערך המינימום המדוייק זהה לערך המקסימלי המכומתי, במקום 1 גדול יותר.
`NumBits (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` רוחב הסיביות של הקוונטיזציה.
`RangeGiven (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` האם הטווח נתון או צריך להיקבע מטנזור `input` .
`RoundMode (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` התכונה 'round_mode' שולטת באיזה אלגוריתם שובר שוויון עיגול נעשה שימוש בעת עיגול ערכי ציפה למקבילותיהם הכומתיים.
`SignedInput (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` האם הכימות חתום או לא חתום.

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::axis_ = -1

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::num_bits_ = 8

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::range_given_ = false

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::signed_input_ = true

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::Axis(
  int64 x
)

אם צוין, ציר זה מטופל כאל ערוץ או ציר פרוסה, וטווח קוונטיזציה נפרד משמש עבור כל ערוץ או פרוסה לאורך ציר זה.

ברירת המחדל היא -1

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

אם נכון, אז הערך המוחלט של ערך המינימום המדוייק זהה לערך המקסימלי המכומתי, במקום 1 גדול יותר.

ie for 8 bit quantization, the minimum value is -127 instead of -128.

ברירת המחדל ל-false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NumBits(
  int64 x
)

רוחב הסיביות של הקוונטיזציה.

ברירת המחדל היא 8

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RangeGiven(
  bool x
)

Whether the range is given or should be determined from the input tensor.

ברירת המחדל ל-false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

The 'round_mode' attribute controls which rounding tie-breaking algorithm is used when rounding float values to their quantized equivalents.

The following rounding modes are currently supported:

ברירת המחדל היא "HALF_TO_EVEN"

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::SignedInput(
  bool x
)

האם הכימות חתום או לא חתום.

(למעשה פרמטר זה היה צריך להיקרא signed_output )

ברירת המחדל לאמת