Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
fluxo tensor:: ops:: SparseApplyAdagrad:: Atributos
#include <training_ops.h> Configuradores de atributos opcionais para SparseApplyAdagrad .
Resumo
Funções públicas |
|---|
UpdateSlots (bool x) | O padrão é verdadeiro. |
UseLocking (bool x) | Se True , a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção. |
Atributos públicos
atualização_slots_
bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true
use_locking_
bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false
Funções públicas
AtualizarSlots
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(
bool x
)
UseLocking
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(
bool x
)
Se True , a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.
O padrão é falso
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs\n==========================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [SparseApplyAdagrad](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-apply-adagrad#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_adagrad).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [update_slots_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs_1a9e93e769c55eae625e6b4bdc36a7d585)` = true` | `bool` |\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs_1a59092b5d065ea71aa92c93f3127a5a38)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UpdateSlots](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs_1ad5118d0ae824d6cdfd4eb05674c52afd)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-apply-adagrad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs) Defaults to true. |\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs_1a0b32a54c8cd4c6e5421808e6158e9624)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-apply-adagrad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_apply_adagrad_1_1_attrs) If `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### update_slots_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true\n``` \n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UpdateSlots\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(\n bool x\n)\n``` \nDefaults to true. \n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false"]]
