تدفق التوتر:: ClientSession
#include <client_session.h>
يتيح كائن ClientSession
للمتصل قيادة تقييم الرسم البياني TensorFlow الذي تم إنشاؤه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات C++.
ملخص
مثال:
Scope root = Scope::NewRootScope(); auto a = Placeholder(root, DT_INT32); auto c = Add(root, a, {41}); ClientSession session(root); std::vectoroutputs; Status s = session.Run({ {a, {1}} }, {c}, &outputs); if (!s.ok()) { ... }
البنائين والمدمرين | |
---|---|
ClientSession (const Scope & scope, const string & target) قم بإنشاء جلسة جديدة لتقييم الرسم البياني الموجود في scope من خلال الاتصال بوقت تشغيل TensorFlow المحدد بواسطة target . | |
ClientSession (const Scope & scope) كما هو مذكور أعلاه، ولكن استخدم السلسلة الفارغة ("") كمواصفة الهدف. | |
ClientSession (const Scope & scope, const SessionOptions & session_options) قم بإنشاء جلسة جديدة، وقم بتكوينها باستخدام session_options . | |
~ClientSession () |
أنواع عامة | |
---|---|
CallableHandle | typedefint64 مؤشر إلى رسم بياني فرعي، تم إنشاؤه باستخدام ClientSession::MakeCallable() . |
FeedType | typedefstd::unordered_map< Output , Input::Initializer , OutputHash > نوع بيانات لتمثيل الخلاصات لمكالمة التشغيل. |
الوظائف العامة | |
---|---|
MakeCallable (const CallableOptions & callable_options, CallableHandle *out_handle) | ينشئ handle لاستدعاء الرسم البياني الفرعي المحدد بواسطة callable_options . |
ReleaseCallable ( CallableHandle handle) | يقوم بتحرير الموارد المرتبطة handle المحدد في هذه الجلسة. |
Run (const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const | تقييم الموترات في fetch_outputs . |
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const | كما هو مذكور أعلاه، ولكن استخدم التعيين في inputs كخلاصات. |
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const | نفس ما ورد أعلاه. بالإضافة إلى تشغيل العمليات الإضافية run_outputs . |
Run (const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata) const | استخدم run_options لتشغيل ملفات تعريف الأداء. |
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata) | يستدعي الرسم البياني الفرعي المسمى بواسطة handle مع الخيارات المحددة وموترات الإدخال. |
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & options) | يستدعي الرسم البياني الفرعي المسمى بواسطة handle مع الخيارات المحددة وموترات الإدخال. |
أنواع عامة
CallableHandle
int64 CallableHandle
مؤشر إلى رسم بياني فرعي، تم إنشاؤه باستخدام ClientSession::MakeCallable()
.
نوع التغذية
std::unordered_map< Output, Input::Initializer, OutputHash > FeedType
نوع بيانات لتمثيل الخلاصات لمكالمة التشغيل.
هذه خريطة لكائنات Output
التي تم إرجاعها بواسطة المنشئين التشغيليين إلى القيمة التي سيتم إطعامهم بها. راجع Input::Initializer
للحصول على تفاصيل حول ما يمكن استخدامه كقيم موجزة.
الوظائف العامة
ClientSession
ClientSession( const Scope & scope, const string & target )
قم بإنشاء جلسة جديدة لتقييم الرسم البياني الموجود في scope
من خلال الاتصال بوقت تشغيل TensorFlow المحدد بواسطة target
.
ClientSession
ClientSession( const Scope & scope )
كما هو مذكور أعلاه، ولكن استخدم السلسلة الفارغة ("") كمواصفة الهدف.
ClientSession
ClientSession( const Scope & scope, const SessionOptions & session_options )
قم بإنشاء جلسة جديدة، وقم بتكوينها باستخدام session_options
.
MakeCallable
Status MakeCallable( const CallableOptions & callable_options, CallableHandle *out_handle )
ينشئ handle
لاستدعاء الرسم البياني الفرعي المحدد بواسطة callable_options
.
ملاحظة: لا تزال واجهة برمجة التطبيقات هذه تجريبية وقد تتغير.
ReleaseCallable
Status ReleaseCallable( CallableHandle handle )
يقوم بتحرير الموارد المرتبطة handle
المحدد في هذه الجلسة.
ملاحظة: لا تزال واجهة برمجة التطبيقات هذه تجريبية وقد تتغير.
يجري
Status Run( const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs ) const
تقييم الموترات في fetch_outputs
.
يتم إرجاع القيم ككائنات Tensor
في outputs
. سيتطابق عدد outputs
وترتيبها مع fetch_outputs
.
يجري
Status Run( const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs ) const
كما هو مذكور أعلاه، ولكن استخدم التعيين في inputs
كخلاصات.
يجري
Status Run( const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs ) const
نفس ما ورد أعلاه. بالإضافة إلى تشغيل العمليات الإضافية run_outputs
.
يجري
Status Run( const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata ) const
استخدم run_options
لتشغيل ملفات تعريف الأداء.
يتم ملء run_metadata
، إن لم يكن فارغًا، بنتائج التوصيف.
RunCallable
Status RunCallable( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata )
يستدعي الرسم البياني الفرعي المسمى بواسطة handle
مع الخيارات المحددة وموترات الإدخال.
يجب أن يتطابق ترتيب الموترات في feed_tensors
مع ترتيب الأسماء في CallableOptions::feed()
وسيتطابق ترتيب الموترات في fetch_tensors
مع ترتيب الأسماء في CallableOptions::fetch()
عند إنشاء هذا الرسم البياني الفرعي. ملاحظة: لا تزال واجهة برمجة التطبيقات هذه تجريبية وقد تتغير.
RunCallable
Status RunCallable( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & options )
يستدعي الرسم البياني الفرعي المسمى بواسطة handle
مع الخيارات المحددة وموترات الإدخال.
يجب أن يتطابق ترتيب الموترات في feed_tensors
مع ترتيب الأسماء في CallableOptions::feed()
وسيتطابق ترتيب الموترات في fetch_tensors
مع ترتيب الأسماء في CallableOptions::fetch()
عند إنشاء هذا الرسم البياني الفرعي. ملاحظة: لا تزال واجهة برمجة التطبيقات هذه تجريبية وقد تتغير.
~ جلسة العميل
~ClientSession()
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-12-18 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)