Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: АккумуляторNumAccumulated
#include <data_flow_ops.h> Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах.
Краткое содержание
Аргументы:
- область: объект области.
- handle: Дескриптор аккумулятора.
Возврат:
-
Output : количество градиентов, агрегированных в данном аккумуляторе.
Публичные атрибуты
Общественные функции
узел
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated Class Reference\n\ntensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated\n==========================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nReturns the number of gradients aggregated in the given accumulators.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to an accumulator.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The number of gradients aggregated in the given accumulator.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AccumulatorNumAccumulated](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_num_accumulated_1a3144e5fc1afca44d338fa403c8badb0a)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [num_accumulated](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_num_accumulated_1a7ad2ad0f12c33ce150bb929c702a6346) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_num_accumulated_1a9cf46e80cb7887111c2eda3b2eb11724) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_num_accumulated_1ae5d7753ee2b6d185f9faf46fece3c84c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_num_accumulated_1a1ccaa8d461c8159aad401b089860c325)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_num_accumulated_1ad2c25412af7091278e323d4d1116f291)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### num_accumulated\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output num_accumulated\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AccumulatorNumAccumulated\n\n```gdscript\n AccumulatorNumAccumulated(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
