コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
テンソルフロー::作戦::全て
#include <math_ops.h>
テンソルの次元全体で要素の「論理積」を計算します。
まとめ
axis
で指定された次元に沿ってinput
削減します。 keep_dims
が true でない限り、テンソルのランクはaxis
のエントリごとに 1 ずつ減ります。 keep_dims
が true の場合、縮小された次元は長さ 1 で保持されます。
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
- input: 削減するテンソル。
- axis: 縮小する寸法。
[-rank(input), rank(input))
の範囲内である必要があります。
オプションの属性 ( Attrs
を参照):
- keep_dims: true の場合、長さ 1 の縮小された次元を保持します。
戻り値:
別名:
パブリック属性
公共機能
ノード
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
演算子::tensorflow::出力
operator::tensorflow::Output() const
パブリック静的関数
KeepDims
Attrs KeepDims(
bool x
)
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[],[],null,["# tensorflow::ops::All Class Reference\n\ntensorflow::ops::All\n====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes the \"logical and\" of elements across dimensions of a tensor.\n\nSummary\n-------\n\nReduces `input` along the dimensions given in `axis`. Unless `keep_dims` is true, the rank of the tensor is reduced by 1 for each entry in `axis`. If `keep_dims` is true, the reduced dimensions are retained with length 1.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: The tensor to reduce.\n- axis: The dimensions to reduce. Must be in the range `[-rank(input), rank(input))`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/all/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_all_1_1_attrs)):\n\n- keep_dims: If true, retain reduced dimensions with length 1.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The reduced tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nAliases:\n\n- ReduceAll\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [All](#classtensorflow_1_1ops_1_1_all_1afa71dd1622d638bd8b918bc65593e65e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` axis)` ||\n| [All](#classtensorflow_1_1ops_1_1_all_1a8794d161cee0c0ba7e985e42a60577d4)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` axis, const `[All::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/all/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_all_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_all_1ada058970f122dd1210fee3e3ecb13293) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_all_1ad6bd0f7a2b1b3f688c09e946677d1542) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_all_1a8edc99992721510ec7b9cbf5348c123e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_all_1ac4be708cfa983d96afbe09f6818afd14)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_all_1af72fb39a903619d8cc8f8a411843dc15)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [KeepDims](#classtensorflow_1_1ops_1_1_all_1abe9daccea4c2964938cb9b46bafbdd22)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/all/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_all_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::All::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/all/attrs) | Optional attribute setters for [All](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all#classtensorflow_1_1ops_1_1_all). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### All\n\n```gdscript\n All(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input axis\n)\n``` \n\n### All\n\n```gdscript\n All(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input axis,\n const All::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### KeepDims\n\n```text\nAttrs KeepDims(\n bool x\n)\n```"]]