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テンソルフロー::作戦::アダグラッドDAを適用する
#include <training_ops.h>
近位の adagrad スキームに従って「*var」を更新します。
まとめ
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
- var: Variable() から取得する必要があります。
- gradient_accumulator: Variable() から取得する必要があります。
- gradient_squared_accumulator: Variable() から取得する必要があります。
- grad: グラデーション。
- lr: スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
- l1: L1 正則化。スカラーでなければなりません。
- l2: L2 正則化。スカラーでなければなりません。
- global_step: トレーニング ステップ番号。スカラーでなければなりません。
オプションの属性 ( Attrs
を参照):
- use_locking: True の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。
戻り値:
コンストラクターとデストラクター |
---|
ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
|
ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs) |
パブリック属性
公共機能
ノード
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
演算子::tensorflow::出力
operator::tensorflow::Output() const
パブリック静的関数
ロックを使用する
Attrs UseLocking(
bool x
)
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最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Class Reference\n\ntensorflow::ops::ApplyAdagradDA\n===============================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nUpdate '\\*var' according to the proximal adagrad scheme.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- var: Should be from a Variable().\n- gradient_accumulator: Should be from a Variable().\n- gradient_squared_accumulator: Should be from a Variable().\n- grad: The gradient.\n- lr: Scaling factor. Must be a scalar.\n- l1: L1 regularization. Must be a scalar.\n- l2: L2 regularization. Must be a scalar.\n- global_step: Training step number. Must be a scalar.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-adagrad-d-a/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adagrad_d_a_1_1_attrs)):\n\n- use_locking: If True, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Same as \"var\".\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ApplyAdagradDA](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adagrad_d_a_1a9717622961f444da4444a7cad85c1147)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gradient_accumulator, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gradient_squared_accumulator, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` lr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l1, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l2, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` global_step)` ||\n| [ApplyAdagradDA](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adagrad_d_a_1a0176953b80b50c379313cad4ace5ee5e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gradient_accumulator, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gradient_squared_accumulator, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` lr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l1, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l2, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` global_step, const `[ApplyAdagradDA::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-adagrad-d-a/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adagrad_d_a_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adagrad_d_a_1aeb5c4fba5cf1669a64c356f8beb3f37a) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [out](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adagrad_d_a_1aa81832322b402afc32afca0e2663ba26) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adagrad_d_a_1a6018e2f78356d28e62d64284d1da7e04)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adagrad_d_a_1a6561d70fc94fe24224939f3680880f4b)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adagrad_d_a_1a50b9e5a00627be0d50ac540b4a762ed1)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adagrad_d_a_1afef1833b1630afd75a5b5c41a39b2ed1)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-adagrad-d-a/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adagrad_d_a_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ApplyAdagradDA::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-adagrad-d-a/attrs) | Optional attribute setters for [ApplyAdagradDA](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/apply-adagrad-d-a#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adagrad_d_a). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### out\n\n```text\n::tensorflow::Output out\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ApplyAdagradDA\n\n```gdscript\n ApplyAdagradDA(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input gradient_accumulator,\n ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,\n ::tensorflow::Input grad,\n ::tensorflow::Input lr,\n ::tensorflow::Input l1,\n ::tensorflow::Input l2,\n ::tensorflow::Input global_step\n)\n``` \n\n### ApplyAdagradDA\n\n```gdscript\n ApplyAdagradDA(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input gradient_accumulator,\n ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,\n ::tensorflow::Input grad,\n ::tensorflow::Input lr,\n ::tensorflow::Input l1,\n ::tensorflow::Input l2,\n ::tensorflow::Input global_step,\n const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n```"]]