tensoreflusso:: ops:: Applica Adam

#include <training_ops.h>

Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam.

Riepilogo

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$ $$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$ $$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$ $$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • var: dovrebbe provenire da una variabile().
  • m: dovrebbe provenire da una variabile().
  • v: dovrebbe provenire da una variabile().
  • beta1_power: deve essere uno scalare.
  • beta2_power: deve essere uno scalare.
  • lr: fattore di scala. Deve essere uno scalare.
  • beta1: fattore di slancio. Deve essere uno scalare.
  • beta2: fattore di slancio. Deve essere uno scalare.
  • epsilon: termine di cresta. Deve essere uno scalare.
  • grad: il gradiente.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

  • use_locking: Se True , l'aggiornamento dei tensori var, m e v sarà protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.
  • use_nesterov: Se True , utilizza l'aggiornamento nesterov.

Resi:

Costruttori e distruttori

ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
out

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni pubbliche statiche

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Strutture

tensorflow:: ops:: ApplyAdam:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per ApplyAdam .

Attributi pubblici

operazione 

Operation operation

fuori 

::tensorflow::Output out

Funzioni pubbliche

Applica Adam 

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

Applica Adam 

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdam::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Funzioni pubbliche statiche

UsaLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Usa Nesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)