تدفق التوتر:: العمليات:: تطبيقFtrlV2

#include <training_ops.h>

قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.

ملخص

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * فار تراكم_جديد = تراكم + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage خطي += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - تراكم^(-lr_power)) / lr * فار تربيعي = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sign(linear) * l1 - خطي) / من الدرجة الثانية إذا |خطي| > l1 آخر 0.0 تراكم = تراكم_جديد

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• فار: يجب أن يكون من متغير ().
• تراكم: يجب أن يكون من متغير ().
• خطي: يجب أن يكون من متغير ().
• غراد: التدرج.
• lr: عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
• l1: تنظيم L1. يجب أن يكون العددية.
• l2: تنظيم الانكماش L2. يجب أن يكون العددية.
• lr_power: عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• use_locking: إذا كان True ، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.

العوائد:

• Output : نفس "فار".

البنائين والمدمرين
ApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power)
ApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power, const ApplyFtrlV2::Attrs & attrs)

الصفات العامة
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

الوظائف العامة
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة العامة
UseLocking (bool x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ ApplyFtrlV2 .

الصفات العامة

عملية

Operation operation

خارج

::tensorflow::Output out

الوظائف العامة

تطبيقFtrlV2

 ApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

تطبيقFtrlV2

 ApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ApplyFtrlV2::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

المشغل::tensorflow::الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const 

المشغل::tensorflow::الإخراج

 operator::tensorflow::Output() const 

وظائف ثابتة العامة

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)