テンソルフロー::作戦::引数最小値

#include <math_ops.h>

テンソルの次元全体で最小値を持つインデックスを返します。

まとめ

同点の場合、戻り値の同一性は保証されないことに注意してください。

使用法：

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmin(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 0
  # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • ディメンション: int32 または int64、 [-rank(input), rank(input))の範囲内である必要があります。入力テンソルのどの次元を削減するかを記述します。ベクトルの場合は、次元 = 0 を使用します。

戻り値:

  • Output : 出力テンソル。

コンストラクターとデストラクター

ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension)
ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMin::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation
output

公共機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

OutputType (DataType x)

構造体

tensorflow:: ops:: ArgMin:: Attrs

ArgMinのオプションの属性セッター。

パブリック属性

手術

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公共機能

引数最小値

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

引数最小値

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMin::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const

演算子::tensorflow::入力

 operator::tensorflow::Input() const

演算子::tensorflow::出力

 operator::tensorflow::Output() const

パブリック静的関数

出力タイプ

Attrs OutputType(
  DataType x
)