テンソルフロー::作戦::逆量子化

#include <array_ops.h>

「入力」テンソルを float Tensorに逆量子化します。

まとめ

[min_range, max_range] は、「入力」データの範囲を指定するスカラー浮動小数点数です。 「mode」属性は、float 値を量子化された同等の値に変換するためにどの計算が使用されるかを正確に制御します。

「MIN_COMBINED」モードでは、テンソルの各値は次の処理を受けます。 

if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0
out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))
ここでrange(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()

MIN_COMBINED モードの例

入力がQuantizedRelu6からのものである場合、出力タイプは quint8 (0 ～ 255 の範囲) ですが、 QuantizedRelu6の可能な範囲は 0 ～ 6 です。したがって、min_range 値と max_range 値は 0.0 と 6.0 になります。 quint8 での逆量子化は、各値を取得し、float にキャストし、6 / 255 を乗算します。quantizedtype が qint8 の場合、この操作ではキャスト前に各値に 128 が追加されることに注意してください。

モードが 'MIN_FIRST' の場合、次のアプローチが使用されます。 

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized;
result = range_min + ((input - numeric_limits::min()) * range_scale)

SCALEモードの例

SCALEDモードはQuantizeAndDequantize{V2|V3}で使用される量子化アプローチと一致します。

モードがSCALEDの場合、出力タイプの全範囲を使用せず、対称性の可能な最小値を無視することを選択します (たとえば、符号付き 8 ビット量子化の出力範囲は -128 ～ 127 ではなく、-127 ～ 127 です)。 0.0 が 0 にマッピングされるようにします。

まず、テンソル内の値の範囲を見つけます。使用する範囲は常に 0 を中心とするため、次のような m を見つけます。

  m = max(abs(input_min), abs(input_max))

入力テンソル範囲は[-m, m]になります。

次に、固定小数点量子化バケット[min_fixed, max_fixed]を選択します。 T が符号付きの場合、これは次のようになります。

  num_bits = sizeof(T) * 8
  [min_fixed, max_fixed] =
      [-(1 << (num_bits - 1) - 1), (1 << (num_bits - 1)) - 1]

それ以外の場合、T が符号なしの場合、固定小数点範囲は次のようになります。

  [min_fixed, max_fixed] = [0, (1 << num_bits) - 1]

これから、スケーリング係数 s を計算します。

  s = (2 * m) / (max_fixed - min_fixed)

これで、テンソルの要素を逆量子化できます。

result = input * s

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • min_range: 入力に対して生成される可能性のある最小スカラー値。
  • max_range: 入力に対して生成される可能性のある最大スカラー値。

戻り値:

  • Output : 出力テンソル。

コンストラクターとデストラクター

Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range)
Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation
output

公共機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

Mode (StringPiece x)

構造体

tensorflow:: ops:: Dequantize:: Attrs

Dequantizeのオプションの属性セッター。

パブリック属性

手術

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公共機能

逆量子化

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range
)

逆量子化

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range,
  const Dequantize::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const

演算子::tensorflow::入力

 operator::tensorflow::Input() const

演算子::tensorflow::出力

 operator::tensorflow::Output() const

パブリック静的関数

モード

Attrs Mode(
  StringPiece x
)