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텐서플로우:: 작전:: 파괴임시변수
#include <state_ops.h> 임시 변수를 삭제하고 최종 값을 반환합니다.
요약
출력을 'ref'가 가리키는 Tensor 의 값으로 설정한 다음 'var_name'이라는 임시 변수를 삭제합니다. 이 작업 이전에 'ref'의 다른 모든 사용이 실행되어야 합니다 . 이는 일반적으로 각 할당 작업을 통해 참조를 연결하거나 제어 종속성을 사용하여 달성됩니다.
'ref'가 가리키는 텐서의 최종 값을 출력합니다.
인수:
- 범위: 범위 개체
- ref: 임시 변수 텐서에 대한 참조입니다.
- var_name: 임시 변수의 이름, 일반적으로 일치하는 ' TemporaryVariable ' 작업의 이름입니다.
보고:
공개 속성
공공 기능
마디
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Class Reference\n\ntensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable\n=========================================\n\n`#include \u003cstate_ops.h\u003e`\n\nDestroys the temporary variable and returns its final value.\n\nSummary\n-------\n\nSets output to the value of the [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) pointed to by 'ref', then destroys the temporary variable called 'var_name'. [All](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all#classtensorflow_1_1ops_1_1_all) other uses of 'ref' *must* have executed before this op. This is typically achieved by chaining the ref through each assign op, or by using control dependencies.\n\nOutputs the final value of the tensor pointed to by 'ref'.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- ref: A reference to the temporary variable tensor.\n- var_name: Name of the temporary variable, usually the name of the matching '[TemporaryVariable](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/temporary-variable#classtensorflow_1_1ops_1_1_temporary_variable)' op.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The value tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DestroyTemporaryVariable](#classtensorflow_1_1ops_1_1_destroy_temporary_variable_1a01f12d953d9078e0133345ecad76f629)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ref, StringPiece var_name)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_destroy_temporary_variable_1a0bfa0ecb725488b9065e4dfa42addfdc) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [value](#classtensorflow_1_1ops_1_1_destroy_temporary_variable_1a2a3151dd005ff60e1fbc92d9f72c51d0) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_destroy_temporary_variable_1ab3002dc3d20c1e4e20f1fb219714c7e8)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_destroy_temporary_variable_1a36cd6c9de3fec498a9b6f32078402e1a)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_destroy_temporary_variable_1a94ad142b7443111409db522488894175)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### value\n\n```text\n::tensorflow::Output value\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DestroyTemporaryVariable\n\n```gdscript\n DestroyTemporaryVariable(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input ref,\n StringPiece var_name\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
