тензорный поток:: опс:: ИзвлечьImagePatches

#include <array_ops.h>

Извлеките patches из images и поместите их в выходное измерение «глубина».

Краткое содержание

Аргументы:

  • область: объект области.
  • изображения: 4-D тензор с формой [batch, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: размер скользящего окна для каждого измерения images .
  • шаги: насколько далеко на изображениях находятся центры двух последовательных участков. Должно быть: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • ставки: Должно быть: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Это входной шаг, определяющий, насколько далеко находятся во входных данных два последовательных сэмпла патча. Эквивалентно извлечению патчей с помощью patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) с последующей их пространственной подвыборкой с rates . Это эквивалентно rate расширенных (также известных как Атрос) извилин.
  • дополнение: тип используемого алгоритма заполнения.

Возврат:

  • Output : 4-D тензор с формой [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] содержащий фрагменты изображения с размером ksize_rows x ksize_cols x depth , векторизованные в измерении «глубина». Обратите внимание, что out_rows и out_cols — это размеры выходных патчей.

Конструкторы и деструкторы

ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Публичные атрибуты

operation
patches

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

патчи 

::tensorflow::Output patches

Общественные функции

ИзвлечьImagePatches 

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Выход 

 operator::tensorflow::Output() const