텐서플로우:: 작전:: FusedPadConv2D

#include <nn_ops.h>

컨볼루션 중 전처리로 패딩을 수행합니다.

요약

FusedResizeAndPadConv2d와 유사하게 이 작업은 공간 패딩 변환 단계가 im2col 조회와 융합되는 최적화된 구현을 허용하지만 이 경우 크기 조정에 필요한 이중선형 필터링이 없습니다. 패딩을 융합하면 중간 결과를 전체 텐서로 작성할 필요가 없어 메모리 부담이 줄어들고 변환 계산을 병합하여 약간의 대기 시간 이득을 얻을 수 있습니다. Conv2D 의 data_format 속성은 이 작업에서 지원되지 않으며 대신 'NHWC' 순서가 사용됩니다. 내부적으로 이 작업은 그래프당 단일 스크래치 버퍼를 사용합니다. 즉, 여러 버전이 병렬로 실행되는 경우 차단됩니다. 이는 이 연산자가 주로 메모리 사용량을 최소화하기 위한 최적화이기 때문입니다.

인수:

  • 범위: 범위 개체
  • 입력: [batch, in_height, in_width, in_channels] 모양의 4D.
  • 패딩: 패딩 크기를 지정하는 2열 행렬입니다. 행 개수는 input 순위와 동일해야 합니다.
  • 필터: [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] 모양의 4차원입니다.
  • strides: 길이 4의 1-D. input 의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. 형식으로 지정된 측정기준과 동일한 순서여야 합니다.
  • padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

보고:

생성자와 소멸자

FusedPadConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

공개 속성

operation
output

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 속성

작업

Operation operation

산출

::tensorflow::Output output

공공 기능

FusedPadConv2D

 FusedPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

마디

::tensorflow::Node * node() const

연산자::텐서플로우::입력

 operator::tensorflow::Input() const

연산자::텐서플로우::출력

 operator::tensorflow::Output() const