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テンソルフロー::作戦:: FusedResizeAndPadConv2D
#include <nn_ops.h>
畳み込み中に前処理としてサイズ変更とパディングを実行します。
まとめ
多くの場合、畳み込みのパッキング段階の一部として空間変換をより効率的に実行できるため、この演算により、これらの段階が融合された最適化された実装が可能になります。これにより、中間結果をテンソル全体として書き出す必要がなくなり、メモリ負荷が軽減され、変換計算をマージすることでレイテンシをいくらか向上させることができます。 Conv2Dの data_format 属性はこの操作ではサポートされておらず、デフォルトは「NHWC」順序になります。内部的には、この操作はグラフごとに 1 つのスクラッチ バッファーを使用します。これは、複数のバージョンが並行して実行されている場合にブロックされることを意味します。これは、この演算子が主にメモリ使用量を最小限に抑えるための最適化であるためです。
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
- 入力: 形状
[batch, in_height, in_width, in_channels]
の 4-D。 - size: 2 つの要素の 1 次元 int32テンソル:
new_height, new_width
。画像の新しいサイズ。 - paddings: パディング サイズを指定する 2 列の行列。行数は
input
のランクと同じである必要があります。 - フィルター: 形状
[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
4-D。 - strides: 長さ 4 の 1-D。
input
の各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 format で指定した次元と同じ順序である必要があります。 - padding: 使用するパディング アルゴリズムのタイプ。
オプションの属性 ( Attrs
を参照):
- size_align_corners: true の場合、入力テンソルと出力テンソルの 4 つのコーナー ピクセルの中心が位置合わせされ、コーナー ピクセルの値が維持されます。デフォルトは false です。
戻り値:
コンストラクターとデストラクター |
---|
FusedResizeAndPadConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
|
FusedResizeAndPadConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs) |
パブリック属性
公共機能
ノード
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
演算子::tensorflow::出力
operator::tensorflow::Output() const
パブリック静的関数
サイズ変更角を揃える
Attrs ResizeAlignCorners(
bool x
)
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最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[],[],null,["# tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Class Reference\n\ntensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D\n========================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nPerforms a resize and padding as a preprocess during a convolution.\n\nSummary\n-------\n\nIt's often possible to do spatial transformations more efficiently as part of the packing stage of a convolution, so this op allows for an optimized implementation where these stages are fused together. This prevents the need to write out the intermediate results as whole tensors, reducing memory pressure, and we can get some latency gains by merging the transformation calculations. The data_format attribute for [Conv2D](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/conv2-d#classtensorflow_1_1ops_1_1_conv2_d) isn't supported by this op, and defaults to 'NHWC' order. Internally this op uses a single per-graph scratch buffer, which means that it will block if multiple versions are being run in parallel. This is because this operator is primarily an optimization to minimize memory usage.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: 4-D with shape `[batch, in_height, in_width, in_channels]`.\n- size: A 1-D int32 [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of 2 elements: `new_height, new_width`. The new size for the images.\n- paddings: A two-column matrix specifying the padding sizes. The number of rows must be the same as the rank of `input`.\n- filter: 4-D with shape `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.\n- strides: 1-D of length 4. The stride of the sliding window for each dimension of `input`. Must be in the same order as the dimension specified with format.\n- padding: The type of padding algorithm to use.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-resize-and-pad-conv2-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1_1_attrs)):\n\n- resize_align_corners: If true, the centers of the 4 corner pixels of the input and output tensors are aligned, preserving the values at the corner pixels. Defaults to false.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [FusedResizeAndPadConv2D](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1afdac6e55ba14082f1b161c3892feb79c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` paddings, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides, StringPiece padding)` ||\n| [FusedResizeAndPadConv2D](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1ab05dac1d726214f232015fa7696ee523)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` paddings, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides, StringPiece padding, const `[FusedResizeAndPadConv2D::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-resize-and-pad-conv2-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1a452db77c1530086287369d18c4e67196) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1ad8619b45c03b5aa399ef784c4b5d96a5) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1ad006395b5772a9dad02d7e8aec083755)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1ad64d511881de03b3de360bc2d09af397)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1a0ae5c811852f315f2b5cc87682ca69a3)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ResizeAlignCorners](#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1a26a1da31c5f264b43033f67ce65063c0)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-resize-and-pad-conv2-d/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-resize-and-pad-conv2-d/attrs) | Optional attribute setters for [FusedResizeAndPadConv2D](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fused-resize-and-pad-conv2-d#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_resize_and_pad_conv2_d). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### FusedResizeAndPadConv2D\n\n```gdscript\n FusedResizeAndPadConv2D(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input size,\n ::tensorflow::Input paddings,\n ::tensorflow::Input filter,\n StringPiece mode,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides,\n StringPiece padding\n)\n``` \n\n### FusedResizeAndPadConv2D\n\n```gdscript\n FusedResizeAndPadConv2D(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input size,\n ::tensorflow::Input paddings,\n ::tensorflow::Input filter,\n StringPiece mode,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides,\n StringPiece padding,\n const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### ResizeAlignCorners\n\n```text\nAttrs ResizeAlignCorners(\n bool x\n)\n```"]]