تدفق التوتر:: العمليات:: جمعV2
#include <array_ops.h>
جمع شرائح من axis
params
وفقا indices
.
ملخص
يجب أن تكون indices
عددًا صحيحًا موترًا لأي بُعد (عادةً 0-D أو 1-D). يُنتج موتر إخراج باستخدام الشكل params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:]
حيث:
# Scalar indices (output is rank(params) - 1). output[a_0, ..., a_n, b_0, ..., b_n] = params[a_0, ..., a_n, indices, b_0, ..., b_n]
# Vector indices (output is rank(params)). output[a_0, ..., a_n, i, b_0, ..., b_n] = params[a_0, ..., a_n, indices[i], b_0, ..., b_n]
# Higher rank indices (output is rank(params) + rank(indices) - 1). output[a_0, ..., a_n, i, ..., j, b_0, ... b_n] = params[a_0, ..., a_n, indices[i, ..., j], b_0, ..., b_n]
لاحظ أنه على وحدة المعالجة المركزية، إذا تم العثور على فهرس خارج النطاق، فسيتم إرجاع خطأ. في وحدة معالجة الرسومات، إذا تم العثور على فهرس خارج النطاق، فسيتم تخزين 0 في قيمة الإخراج المقابلة.
راجع أيضًا tf.batch_gather
و tf.gather_nd
.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- المعلمات: الموتر الذي يتم جمع القيم منه. يجب أن يكون على الأقل
axis + 1
. - المؤشرات: مؤشر الموتر. يجب أن يكون في النطاق
[0, params.shape[axis])
. - المحور: المحور الموجود في
params
لجمعindices
منه. الافتراضيات إلى البعد الأول. يدعم الفهارس السلبية.
العوائد:
-
Output
: تم جمع القيم منparams
من المؤشرات المعطاة بواسطةindices
، بالشكلparams.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:]
.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
GatherV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input params, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input axis) | |
GatherV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input params, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input axis, const GatherV2::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
BatchDims (int64 x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: GatherV2:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ GatherV2 . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
جمعV2
GatherV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input params, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input axis )
جمعV2
GatherV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input params, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input axis, const GatherV2::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة العامة
BatchDims
Attrs BatchDims( int64 x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-12-18 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)