جریان تنسور:: عملیات:: InTopK

#include <nn_ops.h>

می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های بالای K قرار دارند یا خیر.

خلاصه

این یک آرایه bool batch_size را خروجی می‌دهد، اگر پیش‌بینی کلاس هدف در میان k پیش‌بینی‌های برتر در میان همه پیش‌بینی‌ها باشد i out[i] true است. توجه داشته باشید که رفتار InTopK با عملیات TopK در مدیریت پیوندها متفاوت است. اگر چندین کلاس ارزش پیش‌بینی یکسانی داشته باشند و در مرز k بالا قرار گیرند، همه آن کلاس‌ها در k بالا در نظر گرفته می‌شوند.

به طور رسمی تر، اجازه دهید

\(predictions_i\) پیش بینی همه کلاس ها باشد برای مثال i \(targets_i\) کلاس هدف باشید برای مثال i \(out_i\) خروجی باشد برای مثال i

$$out_i = predictions_{i, targets_i} TopKIncludingTies(predictions_i)$$

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• پیش‌بینی‌ها: یک تانسور batch_size x classes .
• targets: یک بردار batch_size از شناسه کلاس.
• k: تعداد عناصر برتر برای بررسی دقیق محاسبات.

برمی‌گرداند:

• Output : دقت محاسبه شده در k به عنوان یک bool Tensor .

سازندگان و ویرانگرها
InTopK (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input predictions, :: tensorflow::Input targets, int64 k)

صفات عمومی
operation	Operation
precision	:: tensorflow::Output

توابع عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

صفات عمومی

عملیات

Operation operation

دقت

::tensorflow::Output precision

توابع عمومی

InTopK

 InTopK(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input predictions,
  ::tensorflow::Input targets,
  int64 k
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const