تدفق التوتر:: العمليات:: LRN

#include <nn_ops.h>

تطبيع الاستجابة المحلية.

ملخص

يتم التعامل مع موتر input رباعي الأبعاد كمصفوفة ثلاثية الأبعاد من المتجهات أحادية الأبعاد (على طول البعد الأخير)، ويتم تسوية كل متجه بشكل مستقل. داخل متجه معين، يتم تقسيم كل مكون على المجموع المربع والمرجح للمدخلات داخل depth_radius . بالتفصيل،

sqr_sum[a, b, c, d] =
    sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2)
output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

لمزيد من التفاصيل، راجع Krizhevsky et al.، تصنيف ImageNet مع الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (NIPS 2012) .

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الإدخال: 4-د.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• عمق_نصف القطر: 0-D. نصف عرض نافذة التطبيع 1-D.
• الانحياز: إزاحة (عادة ما تكون موجبة لتجنب القسمة على 0).
• ألفا: عامل مقياس، وعادة ما يكون إيجابيا.
• بيتا: الأس.

العوائد:

• Output : موتر الإخراج.

البنائين والمدمرين
LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)
LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const LRN::Attrs & attrs)

الصفات العامة
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

الوظائف العامة
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة العامة
Alpha (float x)	Attrs
Beta (float x)	Attrs
Bias (float x)	Attrs
DepthRadius (int64 x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: LRN:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ LRN .

الصفات العامة

عملية

Operation operation

الإخراج

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

LRN

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

LRN

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const LRN::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

المشغل::tensorflow::الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const 

المشغل::tensorflow::الإخراج

 operator::tensorflow::Output() const 

وظائف ثابتة العامة

ألفا

Attrs Alpha(
  float x
)

بيتا

Attrs Beta(
  float x
)

تحيز

Attrs Bias(
  float x
)

نصف قطر العمق

Attrs DepthRadius(
  int64 x
)