tensorflow:: ops:: 多項式

#include <random_ops.h>

多項分布からサンプルを抽出する。

まとめ

議論:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • logits: 形状が[batch_size, num_classes]の 2 次元テンソル。各スライス[i, :]は、すべてのクラスの正規化されていない対数確率を表します。
  • num_samples: 0-D。各行スライスに対して抽出する独立したサンプルの数。

オプション属性（ Attrs参照）：

  • seed: seedまたはseed2のいずれかがゼロ以外の値に設定されている場合、内部乱数生成器は指定されたシード値で初期化されます。それ以外の場合は、ランダムなシード値が使用されます。
  • seed2: シードの衝突を避けるための2つ目のシード。

返品:

  • Output : 形状が[batch_size, num_samples]の 2 次元テンソル。各スライス[i, :]には、範囲[0, num_classes)の描画されたクラスラベルが含まれます。

コンストラクターとデストラクタ

Multinomial (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits, :: tensorflow::Input num_samples)
Multinomial (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits, :: tensorflow::Input num_samples, const Multinomial::Attrs & attrs)

公開属性

operation
output

公的機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

OutputDtype (DataType x)
Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

構造

tensorflow:: ops:: Multinomial:: Attrs

多項式のオプション属性設定子。

公開属性

手術

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公的機能

多項式

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

多項式

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

パブリック静的関数

出力データ型

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

シード

Attrs Seed(
  int64 x
)

シード2 

Attrs Seed2(
  int64 x
)