تدفق التوتر:: العمليات:: ParseExample

#include <parsing_ops.h>

يحول متجهًا للدماغ. مثال على البروتوس (على شكل سلاسل) إلى موترات مكتوبة.

ملخص

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • متسلسلة: متجه يحتوي على مجموعة من النماذج الأولية المتسلسلة الثنائية.
  • الأسماء: ناقل يحتوي على أسماء البروتوس المتسلسلة. قد تحتوي، على سبيل المثال، على أسماء مفاتيح الجدول (الوصفية) للنماذج الأولية المتسلسلة المقابلة. وهي مفيدة فقط لأغراض تصحيح الأخطاء، ووجود القيم هنا ليس له أي تأثير على المخرجات. قد يكون أيضًا متجهًا فارغًا في حالة عدم توفر أسماء. إذا لم يكن فارغًا، فيجب أن يكون هذا المتجه بنفس طول "متسلسل".
  • Sparse_keys: قائمة بسلسلة Nsparse Tensors (العددية). المفاتيح المتوقعة في ميزات الأمثلة المرتبطة بالقيم المتفرقة.
  • كثيفة المفاتيح: قائمة Tensors سلسلة Ndense (الحجميات). المفاتيح المتوقعة في ميزات الأمثلة المرتبطة بالقيم الكثيفة.
  • كثيفة_افتراضية: قائمة بموترات Ndense (قد يكون بعضها فارغًا). يوفر Density_defaults[j] قيمًا افتراضية عندما تفتقر خريطة feature_map الخاصة بالمثال إلى Density_key[j]. إذا تم توفير Tensor فارغًا لـ Density_defaults[j]، فستكون هناك حاجة إلى ميزة Density_keys[j]. يتم استنتاج نوع الإدخال من كثيف_افتراضي[j]، حتى عندما يكون فارغًا. إذا لم تكن Density_defaults[j] فارغة، وتم تعريف Density_shapes[j] بشكل كامل، فيجب أن يتطابق شكل Density_defaults[j] مع شكل Density_shapes[j]. إذا كان كثيف_الأشكال[j] يحتوي على بُعد رئيسي غير محدد (ميزة كثافة الخطوات المتغيرة)، فيجب أن تحتوي الكثافة_الافتراضية[j] على عنصر واحد: عنصر الحشو.
  • Sparse_types: قائمة بأنواع Nsparse؛ أنواع البيانات في كل ميزة مقدمة في sparse_keys. يدعم ParseExample حاليًا DT_FLOAT (FloatList)، وDT_INT64 (Int64List)، وDT_STRING (BytesList).
  • كثيفة_الأشكال: قائمة الأشكال الكثيفة؛ أشكال البيانات في كل ميزة موجودة في المفاتيح الكثيفة. يجب أن يكون عدد العناصر في الميزة المقابلة لـ Density_key[j] مساويًا دائمًا لكثافة_الأشكال[j].NumEntries(). إذا كانت الكثيفة الأشكال [j] == (D0، D1، ...، DN) فإن شكل قيم Tensor الكثيفة للإخراج [j] سيكون (|متسلسل|، D0، D1، ...، DN): النواتج الكثيفة هي فقط صف المدخلات مكدس حسب الدفعة. يعمل هذا مع الكثيفة_الأشكال[j] = (-1, D1, ..., DN). في هذه الحالة، سيكون شكل Tensor الكثيف_القيم[j] هو (|serialized|, M, D1, .., DN)، حيث M هو الحد الأقصى لعدد كتل العناصر ذات الطول D1 * .... * DN ، عبر جميع إدخالات الدفعة الصغيرة في الإدخال. أي إدخال دفعة صغيرة يحتوي على كتل أقل من M من العناصر ذات الطول D1 * ... * سيتم تعبئة DN بالعنصر العددي ذو القيمة الافتراضية المقابلة على طول البعد الثاني.

العوائد:

  • OutputList sparse_indices
  • OutputList sparse_values
  • OutputList Sparse_shapes
  • OutputList كثيفة_القيم

البنائين والمدمرين

ParseExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input names, :: tensorflow::InputList sparse_keys, :: tensorflow::InputList dense_keys, :: tensorflow::InputList dense_defaults, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes)

الصفات العامة

dense_values
operation
sparse_indices
sparse_shapes
sparse_values

الصفات العامة

القيم الكثيفة 

::tensorflow::OutputList dense_values

عملية 

Operation operation

-sparse_indices 

::tensorflow::OutputList sparse_indices

sparse_shapes 

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

-sparse_values 

::tensorflow::OutputList sparse_values

الوظائف العامة

ParseExample 

 ParseExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input names,
  ::tensorflow::InputList sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList dense_keys,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)