جریان تنسور:: عملیات:: QuantizedMatMul

#include <math_ops.h>

ضرب ماتریس کوانتیزه a در ماتریس b را انجام دهید.

خلاصه

ورودی ها باید ماتریس های دو بعدی باشند و بعد داخلی a (پس از انتقال اگر transpose_a غیر صفر است) باید با بعد خارجی b مطابقت داشته باشد (بعد از انتقال اگر transposed_b غیر صفر باشد).

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• الف: باید یک تانسور دو بعدی باشد.
• b: باید یک تانسور دو بعدی باشد.
• min_a: مقدار شناوری که کمترین a کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
• max_a: مقدار شناوری که بالاترین a کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
• min_b: مقدار شناوری که کمترین مقدار کوانتیزه b نشان دهنده آن است.
• max_b: مقدار شناوری که بالاترین مقدار کوانتیزه b نشان دهنده آن است.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• transpose_a: اگر درست باشد، a قبل از ضرب جابه‌جا می‌شود.
• transpose_b: اگر درست باشد، b قبل از ضرب جابه‌جا می‌شود.
• Tactivation: نوع خروجی تولید شده توسط تابع فعال سازی به دنبال این عملیات.

برمی گرداند:

• Output
• Output min_out: مقدار شناوری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
• Output max_out: مقدار شناوری که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

سازندگان و تخریب کنندگان
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b)
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs)

صفات عمومی
max_out	:: tensorflow::Output
min_out	:: tensorflow::Output
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

توابع استاتیک عمومی
Tactivation (DataType x)	Attrs
Toutput (DataType x)	Attrs
TransposeA (bool x)	Attrs
TransposeB (bool x)	Attrs

سازه ها
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul:: Attrs	تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای QuantizedMatMul .

صفات عمومی

حداکثر

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

عملیات

Operation operation

بیرون

::tensorflow::Output out

توابع عمومی

QuantizedMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

QuantizedMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

توابع استاتیک عمومی

فعال سازی

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Toutput

Attrs Toutput(
  DataType x
)

TransposeA

Attrs TransposeA(
  bool x
)

TransposeB

Attrs TransposeB(
  bool x
)