تدفق التوتر:: العمليات:: QuantizedRelu

#include <nn_ops.h>

يحسب الخطي المصحح الكمي: max(features, 0)

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• min_features: القيمة العائمة التي تمثلها القيمة الكمية الأدنى.
• max_features: القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة كمية.

العوائد:

• عمليات تنشيط Output : لها نفس شكل الإخراج مثل "الميزات".
• Output min_activations: القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة كمية.
• Output max_activations: القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة كمية.

البنائين والمدمرين
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

الصفات العامة
activations	:: tensorflow::Output
max_activations	:: tensorflow::Output
min_activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

وظائف ثابتة العامة
OutType (DataType x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: QuantizedRelu:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ QuantizedRelu .

الصفات العامة

التنشيط

::tensorflow::Output activations

max_activations

::tensorflow::Output max_activations

min_activations

::tensorflow::Output min_activations

عملية

Operation operation

الوظائف العامة

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

وظائف ثابتة العامة

نوع خارجي

Attrs OutType(
  DataType x
)