テンソルフロー::作戦::ランダムポアソンV2

#include <random_ops.h>

レートで記述されたポアソン分布からランダムな値を出力します。

まとめ

この演算では、レートに応じて 2 つのアルゴリズムを使用します。レート >= 10 の場合、Hormann によるアルゴリズムを使用して、変換拒否を介してサンプルが取得されます。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974を参照してください。

それ以外の場合は、Knuth のアルゴリズムを使用して、一様な確率変数を乗算してサンプルを取得します。 Donald E. Knuth (1969) を参照してください。半数値アルゴリズム。 『コンピューター プログラミングの芸術』第 2 巻 アディソン ウェスリー

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • 形状: 1 次元整数テンソル。レートで指定された形状パラメーターによって記述される各分布から抽出される独立したサンプルの形状。
  • rate: 各スカラーが、関連するポアソン分布を記述する「レート」パラメーターであるテンソル。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

  • シード: seedまたはseed2いずれかが 0 以外に設定されている場合、乱数ジェネレーターには指定されたシードがシードされます。それ以外の場合は、ランダム シードによってシードされます。
  • シード2: シードの衝突を避けるための 2 番目のシード。

戻り値:

  • Output : 形状shape + shape(rate)を持つテンソル。各スライス[:, ..., :, i0, i1, ...iN] rate[i0, i1, ...iN]に対して描画されたサンプルが含まれています。

コンストラクターとデストラクター

RandomPoissonV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input rate)
RandomPoissonV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input rate, const RandomPoissonV2::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation
output

公共機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

Dtype (DataType x)
Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

構造体

tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2:: Attrs

RandomPoissonV2のオプションの属性セッター。

パブリック属性

手術

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公共機能

ランダムポアソンV2 

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

ランダムポアソンV2 

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const

演算子::tensorflow::入力

 operator::tensorflow::Input() const

演算子::tensorflow::出力

 operator::tensorflow::Output() const

パブリック静的関数

Dタイプ

Attrs Dtype(
  DataType x
)

シード

Attrs Seed(
  int64 x
)

シード2 

Attrs Seed2(
  int64 x
)