텐서플로우:: 작전:: 재양자화

#include <math_ops.h>

양자화된 input 텐서를 낮은 정밀도의 output 으로 변환합니다.

요약

requested_output_min 및 requested_output_max 로 지정된 출력 범위를 사용하여 양자화된 input 텐서를 낮은 정밀도의 output 으로 변환합니다.

[input_min, input_max] input 데이터의 부동 소수점 해석 범위를 지정하는 스칼라 부동 소수점입니다. 예를 들어 input_min 이 -1.0f이고 input_max 가 1.0f이고 quint16 양자화된 데이터를 처리하는 경우 16비트 데이터의 0 값은 -1.0f로 해석되어야 하며 65535는 1.0f를 의미합니다.

인수:

  • 범위: 범위 개체
  • input_min: 최소 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • input_max: 양자화된 최대 입력값이 나타내는 float 값입니다.
  • request_output_min: 최소 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • requested_output_max: 양자화된 최대 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • out_type: 출력 유형입니다. Tinput보다 비트 심도가 낮아야 합니다.

보고:

  • Output 출력
  • Output output_min: 요청된_output_min 값이 이 출력에 복사됩니다.
  • Output output_max: 요청된_output_max 값이 이 출력에 복사됩니다.

생성자와 소멸자

Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

공개 속성

operation
output
output_max
output_min

공개 속성

작업

Operation operation

산출

::tensorflow::Output output

출력_최대

::tensorflow::Output output_max

출력_최소

::tensorflow::Output output_min

공공 기능

재양자화

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)