tensorflow:: אופס:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad

#include <training_ops.h>

עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam.

תַקצִיר

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$ $$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$ $$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$ $$vhat_t := max{vhat_{t-1}, v_t}$$ $$variable := variable - lr_t * m_t / ({vhat_t} + )$$

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• var: צריך להיות מ-Variable().
• m: צריך להיות ממשתנה().
• v: צריך להיות מ-Variable().
• vhat: צריך להיות מ-Variable().
• beta1_power: חייב להיות סקלרי.
• beta2_power: חייב להיות סקלרי.
• lr: גורם קנה מידה. חייב להיות סקלר.
• beta1: גורם מומנטום. חייב להיות סקלר.
• beta2: גורם מומנטום. חייב להיות סקלר.
• אפסילון: מונח רכס. חייב להיות סקלר.
• grad: השיפוע.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• use_locking: אם True , עדכון הטנזורים var, m ו-v יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.

החזרות:

• Operation שנוצר

בנאים והורסים
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות
operation	Operation

תפקידים ציבוריים
operator::tensorflow::Operation () const

פונקציות סטטיות ציבוריות
UseLocking (bool x)	Attrs

מבנים
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad:: Attrs	קובעי תכונות אופציונליים עבור ResourceApplyAdamWithAmsgrad .

תכונות ציבוריות

מִבצָע

Operation operation

תפקידים ציבוריים

ResourceApplyAdamWithAmsgrad

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdamWithAmsgrad

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs
)

אופרטור::tensorflow::פעולה

 operator::tensorflow::Operation() const 

פונקציות סטטיות ציבוריות

השתמש בנעילה

Attrs UseLocking(
  bool x
)