تدفق التوتر:: العمليات:: ResourceApplyAdam
#include <training_ops.h>
قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam.
ملخص
$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$ $$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$ $$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$ $$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- فار: يجب أن يكون من متغير ().
- م: يجب أن يكون من متغير ().
- v: يجب أن يكون من متغير ().
- beta1_power: يجب أن يكون عدديًا.
- beta2_power: يجب أن يكون عدديًا.
- lr: عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
- beta1: عامل الزخم. يجب أن يكون العددية.
- beta2: عامل الزخم. يجب أن يكون العددية.
- إبسيلون: مصطلح ريدج. يجب أن يكون العددية.
- غراد: التدرج.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- use_locking: إذا كان
True
، فسيتم حماية تحديث الموترات var وm وv بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف. - use_nesterov: إذا كان
True
، يستخدم تحديث Nesterov.
العوائد:
-
Operation
التي تم إنشاؤها
البنائين والمدمرين | |
---|---|
ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad) | |
ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation |
الوظائف العامة | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ ResourceApplyAdam . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
ResourceApplyAdam
ResourceApplyAdam( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input v, ::tensorflow::Input beta1_power, ::tensorflow::Input beta2_power, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input beta1, ::tensorflow::Input beta2, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad )
ResourceApplyAdam
ResourceApplyAdam( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input v, ::tensorflow::Input beta1_power, ::tensorflow::Input beta2_power, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input beta1, ::tensorflow::Input beta2, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs )
المشغل::tensorflow::Operation
operator::tensorflow::Operation() const
وظائف ثابتة العامة
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )
استخدم نيستيروف
Attrs UseNesterov( bool x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-12-17 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-12-17 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]