تدفق التوتر:: العمليات:: ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

قم بتحديث '*var' بطرح 'alpha' * 'delta' منه.

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• فار: يجب أن يكون من متغير ().
• ألفا: عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
• دلتا: التغيير.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• use_locking: إذا كان True ، فسيتم حماية عملية الطرح بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.

العوائد:

• Operation التي تم إنشاؤها

البنائين والمدمرين
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

الصفات العامة
operation	Operation

الوظائف العامة
operator::tensorflow::Operation () const

وظائف ثابتة العامة
UseLocking (bool x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ ResourceApplyGradientDescent .

الصفات العامة

عملية

Operation operation

الوظائف العامة

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

المشغل::tensorflow::Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

وظائف ثابتة العامة

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)