جریان تنسور:: عملیات:: ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

«*var» را با کم کردن «alpha» * «delta» از آن به‌روزرسانی کنید.

خلاصه

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• var: باید از یک متغیر () باشد.
• آلفا: ضریب مقیاس. باید اسکالر باشد.
• دلتا: تغییر.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• use_locking: اگر True ، تفریق با یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.

برمی گرداند:

• Operation ایجاد شده

سازندگان و تخریب کنندگان
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

صفات عمومی
operation	Operation

توابع عمومی
operator::tensorflow::Operation () const

توابع استاتیک عمومی
UseLocking (bool x)	Attrs

سازه ها
tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent:: Attrs	تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ResourceApplyGradientDescent .

صفات عمومی

عملیات

Operation operation

توابع عمومی

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

عملگر::tensorflow::عملیات

 operator::tensorflow::Operation() const 

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل

Attrs UseLocking(
  bool x
)