جریان تنسور:: عملیات:: ResourceApplyKerasMomentum
#include <training_ops.h>
"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
خلاصه
تنظیم use_nesterov = اگر شما درست است
می خواهید از حرکت نستروف استفاده کنید.
accum = accum * momentum - lr * grad var += accum
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- var: باید از یک متغیر () باشد.
- accum: باید از یک متغیر () باشد.
- lr: ضریب مقیاس. باید اسکالر باشد.
- grad: گرادیان.
- تکانه: تکانه. باید اسکالر باشد.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- use_locking: اگر
True
، بهروزرسانی تانسور var و accum توسط یک قفل محافظت میشود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد. - use_nesterov: اگر
True
، تانسوری که برای محاسبه گرید ارسال میشود، var + تکانه * accum خواهد بود، بنابراین در پایان، var که دریافت میکنید در واقع var + تکانه * accum است.
برمی گرداند:
-
Operation
ایجاد شده
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
ResourceApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum) | |
ResourceApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceApplyKerasMomentum::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation |
توابع عمومی | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ResourceApplyKerasMomentum . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
ResourceApplyKerasMomentum
ResourceApplyKerasMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input momentum )
ResourceApplyKerasMomentum
ResourceApplyKerasMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input momentum, const ResourceApplyKerasMomentum::Attrs & attrs )
عملگر::tensorflow::عملیات
operator::tensorflow::Operation() const
توابع استاتیک عمومی
استفاده از قفل
Attrs UseLocking( bool x )
UseNesterov
Attrs UseNesterov( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-09 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-09 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]