tensorflow:: אופס:: ResourceSparseApplyAdagradDA

#include <training_ops.h>

עדכן ערכים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית ה-adagrad הפרוקסימלית.

תַקצִיר

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• var: צריך להיות מ-Variable().
• gradient_accumulator: צריך להיות מ-Variable().
• gradient_squared_accumulator: צריך להיות מ-Variable().
• grad: השיפוע.
• מדדים: וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum.
• lr: קצב למידה. חייב להיות סקלר.
• l1: הסדרת L1. חייב להיות סקלר.
• l2: הסדרת L2. חייב להיות סקלר.
• global_step: מספר שלב האימון. חייב להיות סקלר.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• use_locking: אם נכון, עדכון של הטנזורים var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.

החזרות:

• Operation שנוצר

בנאים והורסים
ResourceSparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
ResourceSparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות
operation	Operation

תפקידים ציבוריים
operator::tensorflow::Operation () const

פונקציות סטטיות ציבוריות
UseLocking (bool x)	Attrs

מבנים
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA:: Attrs	קובעי תכונות אופציונליים עבור ResourceSparseApplyAdagradDA .

תכונות ציבוריות

מִבצָע

Operation operation

תפקידים ציבוריים

ResourceSparseApplyAdagradDA

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

ResourceSparseApplyAdagradDA

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

אופרטור::tensorflow::פעולה

 operator::tensorflow::Operation() const 

פונקציות סטטיות ציבוריות

השתמש בנעילה

Attrs UseLocking(
  bool x
)